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Enregistrement W7009739482

Exercícios Físicos, Aptidão Cardiopulmonar e Estado Nutricional em Militares do Segmento Feminino do Exército Brasileiro

2020· article· en· W7009739482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightBody mass indexPromotion (chess)Physical activityDuration (music)Work (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of the increasing number of women who enter the Brazilian Army, this study seeks to find the profile of physical training carried out by the feminine segment, as well as the inter-relation with the nutritional state, expressed by the Index of Body Mass (IBM) and physical conditioning, expressed by the 12 minute run. The work has, as a sample, the data bank generated by “Project TAF 2001”, through the records of 1201 soldiers of the feminine segment, in the 36 largest Military Garrisons of the Brazilian Army. The body mass was measured, together with the stature of the evaluated. As well as this, the maximum consumption of oxygen (VO2max) was measured indirectly, on the basis of the Cooper test (12 minutes). Taking into consideration the duration, the frequency and the intensity, only 43.7% of the soldiers of the feminine segment carried out the sessions preconized by the C 20-20 Manual. Based on the IBM, 27.2 % presented excess weight. The majority of soldiers (54%) presented VO2max classified as reasonable or average, and 24.1% were classified as having weak or very weak aerobic potency. Hyperactivity was an important behavior factor in the development of overweight and obesity, showing physical activity as a considerable component in improving VO2max. The recommendations regarding the frequency, duration and intensity of exercise (30 to 60 minutes, 3 to 5 days a week with moderate intensity) appeared to meet the needs of the soldiers, as far as promotion of health is concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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