Exercícios Físicos, Aptidão Cardiopulmonar e Estado Nutricional em Militares do Segmento Feminino do Exército Brasileiro
Notice bibliographique
Résumé
In view of the increasing number of women who enter the Brazilian Army, this study seeks to find the profile of physical training carried out by the feminine segment, as well as the inter-relation with the nutritional state, expressed by the Index of Body Mass (IBM) and physical conditioning, expressed by the 12 minute run. The work has, as a sample, the data bank generated by “Project TAF 2001”, through the records of 1201 soldiers of the feminine segment, in the 36 largest Military Garrisons of the Brazilian Army. The body mass was measured, together with the stature of the evaluated. As well as this, the maximum consumption of oxygen (VO2max) was measured indirectly, on the basis of the Cooper test (12 minutes). Taking into consideration the duration, the frequency and the intensity, only 43.7% of the soldiers of the feminine segment carried out the sessions preconized by the C 20-20 Manual. Based on the IBM, 27.2 % presented excess weight. The majority of soldiers (54%) presented VO2max classified as reasonable or average, and 24.1% were classified as having weak or very weak aerobic potency. Hyperactivity was an important behavior factor in the development of overweight and obesity, showing physical activity as a considerable component in improving VO2max. The recommendations regarding the frequency, duration and intensity of exercise (30 to 60 minutes, 3 to 5 days a week with moderate intensity) appeared to meet the needs of the soldiers, as far as promotion of health is concerned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».