Exposición a la Violencia y Alexitimia en adolescentes de una Institución Educativa de San Juan de Lurigancho. Lima, 2018
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigacion tiene como objetivo encontrar la correlación de las dimensiones de la exposición a la violencia y alexitimia en adolescentes de una institución educativa de San Juan de Lurigancho de Lima. La muestra fue conformada de 400 estudiantes del sexo varones y mujeres entre las edades de 12 a 17 años . El diseño es no experimental de corte transversal de tipo correlacional, de muestreo no probabilístico por conveniencia. Los instrumentos que se utilizaron fueron el Cuestionario de Exposición a la Violencia de Orue y Calvete y la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS 20) de Taylor y colaboradores. Los resultados mencionan una correlación entre la exposición a la violencia en el colegio y la dimensión de dificultad para describir sentimientos (rs = .199) y la dificultad para identificar sentimientos (rs= .305 ); una correlación entre la exposición a la violencia en la calle y la dimensión de dificultad para describir sentimientos (rs = .116) y la dificultad para identificar sentimientos ( rs= .210 ); una correlación entre en la exposición a la violencia en la casa y la dimensión de dificultad para describir sentimientos (rs = .168) y la dificultad para identificar sentimientos(rs= .336 ), por último una correlación entre la exposición a la violencia en la televisión y la dimensión de dificultad para describir sentimientos (rs = .184) ) y la dificultad para identificar sentimientos (rs= . 137). Por lo tanto, se concluye que la exposición a la violencia y la alexitimia existe correlación entre sus dimensiones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».