Evaluating Transportation Policies and Practices in Canada’s Largest Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
Land use planning and transportation planning are linked and influence each other in complex ways, but they continue to be treated as separate in practice. Successful integration of land use and transportation can lead to decreased traffic congestion, improved public transit, and reduced greenhouse gas (GHG) emissions, while weak connections can result in sprawling patterns of land development, increased automobile dependence, and poor air quality. The purpose of this project is to investigate leading practices used to integrate land use and transportation planning in Canada’s largest municipalities. This is accomplished through a systematic review of the land use and transportation planning scholarship, and content analysis of municipal official plans from thirty of the largest English-speaking municipalities in Canada based on a plan quality evaluation framework. Three key findings are presented: 1) social justice and equity and economic sustainability were rarely discussed in relation to transportation and land use planning, despite being prominent in the planning literature, 2) there was an absence of rigorous data to inform the fact base of official plans, as well as a lack of data for monitoring and evaluating transportation goals and policies, and 3) while most municipal official plans included a broad section dedicated to implementation, few provided detail on how, when, and by whom transportation-related policies would be implemented. The implications for land use and transportation planning are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».