Fifth-Dimensional Warfare and National Security in Canada: Situating Microdeviation Theory Within C-59: An Act Respecting National Security Matters
Notice bibliographique
Résumé
In an era of rapid technological change, the growing threat environment in the cyber dimension will continue to influence how a sovereign nation contends with attacks that can occur from any corner of the world. The growing adaptation and expansion of technology belonging to the Internet of Things (IoT) and the increasing prevalence of social media (Facebook, Twitter) has also influenced the spreading of attack surfaces that can become victim to exploitation by motivated parties including foreign states and terrorist groups. Against this backdrop, Canada’s own efforts to modernize and reinforce its own national security agencies resulted in the developing and royal assent of 2017’s Bill C-59: An Act Respecting National Security Matters. The royal assent of C-59 poses a unique opportunity to examine the underlying narratives and evidence used by expert witnesses and committee members alike to frame the threat that the cyber environment has when influencing C-59’s more controversial measures. This includes the expansion of the Communication Security Establishment’s (CSE) traditional 3-part mandate to include the use of cyberoperations, or the expansion of Canada’s nation security agencies to utilize the loosely defined “public datasets” despite concerns of possible misappropriation. Utilizing Popham’s (2018) Theory of Microdeviation, this thesis highlights the normalized experiences of Canadians online when considering the exploitation of IoT technology and social media to conduct attacks or sabotage against democratic states, and how these narratives were often used to advance C59’s modernization push. Finally, this thesis also analyzes the implications of C-59 when considering the international community as it relates to a growing cyber arms race akin to 20th century Cold War fears, and how Microdeviation Theory has utility when examining the goals of legislation seeking to control deviant behaviour online.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».