Fontes de aerossol carbonoso para PM10 em locais de fundo e de tráfego na cidade de Coimbra
Notice bibliographique
Résumé
presente trabalho caracteriza a fração carbonosa e seu contributo para a massa de partículas, PM10, amostrada em dois locais distintos da cidade de Coimbra, durante o período de 1 de dezembro de 2018 a 19 de abril de 2019, num total de 280 amostras. Os locais de amostragem, um característico da atmosfera urbana de fundo e o outro sob influência de tráfego intenso, foram usados para explorar, o contributo relativo das fontes potenciais de material particulado para os níveis de concentração de PM10 e constituintes observados. Foram efetuadas amostragens de 24 horas em cada local com amostradores de alto e baixo caudal. A concentração mássica foi determinada com base na norma europeia EN 12341 e a fração carbonosa por aplicação de um método termo-ótico, que permite a distinção entre o carbono orgânico e o carbono elementar. Durante o período de amostragem a concentração média e respetivo desvio padrão de PM10 no local de fundo urbano (UF) e no de influência de tráfego (UT) foram 27.0 10.8 e 33.5 12.9 g/m3, respetivamente, com uma razão média entre os dois locais de 0.81. Neste período foram observados 6 dias com excedências em relação ao Valor Limite (50 g/m3) em ambos os locais. Nos meses de dezembro e fevereiro registaram-se ocorrências de transporte a longa distância de poeiras do deserto, com incidência nas concentrações de PM10 observadas à superfície na cidade de Coimbra. A fração carbonosa representa em média, no local de fundo e de tráfego, 0,21±0,11 e 0,225±0.076 da massa de PM10, respetivamente. A razão UF/UT para o OC e EC, é respetivamente, 0,78 e 0,53. Por sua vez, a razão OC/EC é mais elevada no local UF (3,12±1,39) do que no local de UT (1,80±0,834). A combinação do enriquecimento em carbono e os baixos rácios observados no local UT denotam o importante contributo da fonte tráfego para os níveis de PM10 observados. O aumento significativo do rácio OC/EC no local UF evidencia também que a combustão de biomassa tem impacto nas concentrações de PM10 observadas, principalmente nos dias mais frios. A aplicação da análise de clusters de trajetórias retrogradas das massas de ar que atingiram Coimbra durante o período de amostragem através da ferramenta Hysplit, identificou 4 clusters: massas de ar marítimas e da Península do Labrador (1), marítimas oeste (2), massas de ar da Península Ibérica e continente africano, com forte circulação local (3) e por fim, o cluster de massas de ar europeias (4). As concentrações de PM10 associadas aos clusters 1 e 2 apresentaram, em média, concentrações mais baixas do que as observadas nos clusters 3 e 4. Estas últimas denotam o enriquecimento em PM quer de emissões antrópicas durante o transporte, quer de emissões de poeira naturais do continente africano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».