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Record W7009834352

Fontes de aerossol carbonoso para PM10 em locais de fundo e de tráfego na cidade de Coimbra

2019· dissertation· pt· W7009834352 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2019
Typedissertation
Languagept
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicAtmospheric chemistry and aerosols
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSampling (signal processing)LimitingStatistical analysisEuropean union
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

presente trabalho caracteriza a fração carbonosa e seu contributo para a massa de partículas, PM10, amostrada em dois locais distintos da cidade de Coimbra, durante o período de 1 de dezembro de 2018 a 19 de abril de 2019, num total de 280 amostras. Os locais de amostragem, um característico da atmosfera urbana de fundo e o outro sob influência de tráfego intenso, foram usados para explorar, o contributo relativo das fontes potenciais de material particulado para os níveis de concentração de PM10 e constituintes observados. Foram efetuadas amostragens de 24 horas em cada local com amostradores de alto e baixo caudal. A concentração mássica foi determinada com base na norma europeia EN 12341 e a fração carbonosa por aplicação de um método termo-ótico, que permite a distinção entre o carbono orgânico e o carbono elementar. Durante o período de amostragem a concentração média e respetivo desvio padrão de PM10 no local de fundo urbano (UF) e no de influência de tráfego (UT) foram 27.0  10.8 e 33.5  12.9 g/m3, respetivamente, com uma razão média entre os dois locais de 0.81. Neste período foram observados 6 dias com excedências em relação ao Valor Limite (50 g/m3) em ambos os locais. Nos meses de dezembro e fevereiro registaram-se ocorrências de transporte a longa distância de poeiras do deserto, com incidência nas concentrações de PM10 observadas à superfície na cidade de Coimbra. A fração carbonosa representa em média, no local de fundo e de tráfego, 0,21±0,11 e 0,225±0.076 da massa de PM10, respetivamente. A razão UF/UT para o OC e EC, é respetivamente, 0,78 e 0,53. Por sua vez, a razão OC/EC é mais elevada no local UF (3,12±1,39) do que no local de UT (1,80±0,834). A combinação do enriquecimento em carbono e os baixos rácios observados no local UT denotam o importante contributo da fonte tráfego para os níveis de PM10 observados. O aumento significativo do rácio OC/EC no local UF evidencia também que a combustão de biomassa tem impacto nas concentrações de PM10 observadas, principalmente nos dias mais frios. A aplicação da análise de clusters de trajetórias retrogradas das massas de ar que atingiram Coimbra durante o período de amostragem através da ferramenta Hysplit, identificou 4 clusters: massas de ar marítimas e da Península do Labrador (1), marítimas oeste (2), massas de ar da Península Ibérica e continente africano, com forte circulação local (3) e por fim, o cluster de massas de ar europeias (4). As concentrações de PM10 associadas aos clusters 1 e 2 apresentaram, em média, concentrações mais baixas do que as observadas nos clusters 3 e 4. Estas últimas denotam o enriquecimento em PM quer de emissões antrópicas durante o transporte, quer de emissões de poeira naturais do continente africano.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.045

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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