Fontes de aerossol carbonoso para PM10 em locais de fundo e de tráfego na cidade de Coimbra
Bibliographic record
Abstract
presente trabalho caracteriza a fração carbonosa e seu contributo para a massa de partículas, PM10, amostrada em dois locais distintos da cidade de Coimbra, durante o período de 1 de dezembro de 2018 a 19 de abril de 2019, num total de 280 amostras. Os locais de amostragem, um característico da atmosfera urbana de fundo e o outro sob influência de tráfego intenso, foram usados para explorar, o contributo relativo das fontes potenciais de material particulado para os níveis de concentração de PM10 e constituintes observados. Foram efetuadas amostragens de 24 horas em cada local com amostradores de alto e baixo caudal. A concentração mássica foi determinada com base na norma europeia EN 12341 e a fração carbonosa por aplicação de um método termo-ótico, que permite a distinção entre o carbono orgânico e o carbono elementar. Durante o período de amostragem a concentração média e respetivo desvio padrão de PM10 no local de fundo urbano (UF) e no de influência de tráfego (UT) foram 27.0 10.8 e 33.5 12.9 g/m3, respetivamente, com uma razão média entre os dois locais de 0.81. Neste período foram observados 6 dias com excedências em relação ao Valor Limite (50 g/m3) em ambos os locais. Nos meses de dezembro e fevereiro registaram-se ocorrências de transporte a longa distância de poeiras do deserto, com incidência nas concentrações de PM10 observadas à superfície na cidade de Coimbra. A fração carbonosa representa em média, no local de fundo e de tráfego, 0,21±0,11 e 0,225±0.076 da massa de PM10, respetivamente. A razão UF/UT para o OC e EC, é respetivamente, 0,78 e 0,53. Por sua vez, a razão OC/EC é mais elevada no local UF (3,12±1,39) do que no local de UT (1,80±0,834). A combinação do enriquecimento em carbono e os baixos rácios observados no local UT denotam o importante contributo da fonte tráfego para os níveis de PM10 observados. O aumento significativo do rácio OC/EC no local UF evidencia também que a combustão de biomassa tem impacto nas concentrações de PM10 observadas, principalmente nos dias mais frios. A aplicação da análise de clusters de trajetórias retrogradas das massas de ar que atingiram Coimbra durante o período de amostragem através da ferramenta Hysplit, identificou 4 clusters: massas de ar marítimas e da Península do Labrador (1), marítimas oeste (2), massas de ar da Península Ibérica e continente africano, com forte circulação local (3) e por fim, o cluster de massas de ar europeias (4). As concentrações de PM10 associadas aos clusters 1 e 2 apresentaram, em média, concentrações mais baixas do que as observadas nos clusters 3 e 4. Estas últimas denotam o enriquecimento em PM quer de emissões antrópicas durante o transporte, quer de emissões de poeira naturais do continente africano.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".