Evaluación de la condición del pavimento flexible mediante el índice de rugosidad internacional (IRI) de la carretera Shanango - Bellavista - Jaén – Cajamarca
Notice bibliographique
Résumé
Se desconoce el nivel de servicio de la carretera Shanango-Bellavista, por esto es \nnecesario su evaluación, para conocer este indicador y tomar las medidas necesarias para \nsu conservación y mantenimiento, siendo una carretera muy importante en nuestra \nprovincia requiere mayor atención debido al incremento del flujo vehicular en los últimos \naños que traen como consecuencia el deterioro de la superficie de rodadura, generando el \nmalestar entre los usuarios que repercute en el deterioro de sus vehículos, mayor tiempo \nde circulación y por ende una mala calidad del viaje. El objetivo principal fue evaluar el nivel \nde servicio del pavimento flexible mediante el índice de rugosidad internacional (IRI). Se \ninició con la inspección visual en campo, levantamiento topográfico, medición del tráfico y \nposterior a esto se realizó las mediciones de las irregularidades con el Equipo Merlín en \ntramos de 400 metros, posteriormente mediante cálculos matemáticos y estadísticos se \nobtuvieron los valores IRI los cuales sirvieron para clasificar el nivel del servicio en que se \nencuentra de la superficie de la carretera. Con base a los resultados del estudio de tráfico, \nse determinó que la carretera es de clase 3, teniendo de un IMDA de 314 veh/día. Asimismo, \ndel cálculo del nivel de servicio se obtuvo un IRI de 1.77 m/km, que de acuerdo a los rangos \nestablecidos según por el MTC la carretera en estudio se encuentra en estado BUENO
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».