Evaluación de la condición del pavimento flexible mediante el índice de rugosidad internacional (IRI) de la carretera Shanango - Bellavista - Jaén – Cajamarca
Bibliographic record
Abstract
Se desconoce el nivel de servicio de la carretera Shanango-Bellavista, por esto es \nnecesario su evaluación, para conocer este indicador y tomar las medidas necesarias para \nsu conservación y mantenimiento, siendo una carretera muy importante en nuestra \nprovincia requiere mayor atención debido al incremento del flujo vehicular en los últimos \naños que traen como consecuencia el deterioro de la superficie de rodadura, generando el \nmalestar entre los usuarios que repercute en el deterioro de sus vehículos, mayor tiempo \nde circulación y por ende una mala calidad del viaje. El objetivo principal fue evaluar el nivel \nde servicio del pavimento flexible mediante el índice de rugosidad internacional (IRI). Se \ninició con la inspección visual en campo, levantamiento topográfico, medición del tráfico y \nposterior a esto se realizó las mediciones de las irregularidades con el Equipo Merlín en \ntramos de 400 metros, posteriormente mediante cálculos matemáticos y estadísticos se \nobtuvieron los valores IRI los cuales sirvieron para clasificar el nivel del servicio en que se \nencuentra de la superficie de la carretera. Con base a los resultados del estudio de tráfico, \nse determinó que la carretera es de clase 3, teniendo de un IMDA de 314 veh/día. Asimismo, \ndel cálculo del nivel de servicio se obtuvo un IRI de 1.77 m/km, que de acuerdo a los rangos \nestablecidos según por el MTC la carretera en estudio se encuentra en estado BUENO
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".