The factors predicts work resumption in patients with chronic low back pain participated in a functional restoration program
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs. Rechercher des facteurs prédictifs de reprise du travail chez des lombalgiques chroniques participant à un programme de réentraînement à l effort (RAE).Méthodes. Etude prospective ouverte chez 305 patients lombalgiques chroniques inclus dans un programme de RAE. A J0 et cinq semaines, les données cliniques évaluant les déficiences (douleurs lombaires et radiculaires sur une échelle visuelle analogique (EVA), indice de Schöber Mac Rae, distance mains-sol (DMS), test de Shirado, test de Sorensen, consommation maximale d oxygène (VO2max)), les incapacités fonctionnelles (indice de Waddell, indice de Québec) et l état psychologique (indice de Beck, indice HAD, FABQ) ont été recueillies. Un lien est recherché entre les données socio-démographiques et cliniques d une part, et la reprise du travail à un mois, 3 mois et 6 mois d autre part.Résultats. Parmi les données socio-démographiques, seul le nombre de jours d arrêt de travail dans l année précédant le programme de RAE est lié à la reprise du travail à 1, 3 et 6 mois. Dans l analyse des déficiences, l EVA des lombalgies à l entrée dans le programme est liée à la reprise du travail à 1 et 3 mois, l évolution du DMS est liée à la reprise du travail à 3 et 6 mois. L indice de Schöber en fin de programme, le VO2 max en fin de programme, l évolution de l indice de Schöber et l évolution de l EVA lombalgie sont liés à la reprise du travail à 6 mois. Dans l analyse des incapacités, l indice de Québec en fin de programme est lié à la reprise du travail à 1 mois, le FABQ 1 en fin de programme est lié à la reprise du travail à 1 et 6 mois, le FABQ 1 en début de programme et l indice de Waddell en fin de programme sont liés à la reprise du travail à 3 mois. Conclusion. Des facteurs prédictifs de reprise du travail existent chez les patients lombalgiques chroniques participant au RAE. On pourrait alors envisager une meilleure sélection des patients avant l entrée dans l
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».