The factors predicts work resumption in patients with chronic low back pain participated in a functional restoration program
Bibliographic record
Abstract
Objectifs. Rechercher des facteurs prédictifs de reprise du travail chez des lombalgiques chroniques participant à un programme de réentraînement à l effort (RAE).Méthodes. Etude prospective ouverte chez 305 patients lombalgiques chroniques inclus dans un programme de RAE. A J0 et cinq semaines, les données cliniques évaluant les déficiences (douleurs lombaires et radiculaires sur une échelle visuelle analogique (EVA), indice de Schöber Mac Rae, distance mains-sol (DMS), test de Shirado, test de Sorensen, consommation maximale d oxygène (VO2max)), les incapacités fonctionnelles (indice de Waddell, indice de Québec) et l état psychologique (indice de Beck, indice HAD, FABQ) ont été recueillies. Un lien est recherché entre les données socio-démographiques et cliniques d une part, et la reprise du travail à un mois, 3 mois et 6 mois d autre part.Résultats. Parmi les données socio-démographiques, seul le nombre de jours d arrêt de travail dans l année précédant le programme de RAE est lié à la reprise du travail à 1, 3 et 6 mois. Dans l analyse des déficiences, l EVA des lombalgies à l entrée dans le programme est liée à la reprise du travail à 1 et 3 mois, l évolution du DMS est liée à la reprise du travail à 3 et 6 mois. L indice de Schöber en fin de programme, le VO2 max en fin de programme, l évolution de l indice de Schöber et l évolution de l EVA lombalgie sont liés à la reprise du travail à 6 mois. Dans l analyse des incapacités, l indice de Québec en fin de programme est lié à la reprise du travail à 1 mois, le FABQ 1 en fin de programme est lié à la reprise du travail à 1 et 6 mois, le FABQ 1 en début de programme et l indice de Waddell en fin de programme sont liés à la reprise du travail à 3 mois. Conclusion. Des facteurs prédictifs de reprise du travail existent chez les patients lombalgiques chroniques participant au RAE. On pourrait alors envisager une meilleure sélection des patients avant l entrée dans l
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".