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Enregistrement W7009965813

Fysiska vårdmiljöns betydelse för patientens återhämtning : En allmän litteraturöversikt

2018· article· sv· W7009965813 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2018
Typearticle
Languesv
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Islam
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakgrund: Den fysiska vårdmiljön kan inge subjektiva som objektiva upplevelser och kan då antingen inge trygghet eller otrygghet för patienten. I den fysiska vårdmiljön finns bland annat arkitektur, belysning, natur, ljud samt design beskriven. Den fysiska vårdmiljön har även en central betydelse för patientens återhämtning samt välbefinnande. Problem: När vårdpersonal inte har tillräckligt med kunskap om hur den fysiska vårdmiljön kan påverka patientens återhämtning, kan det innebära ökat lidande för denne. Kunskap om betydelsen av den fysiska vårdmiljön är därför väsentlig för att främja patientens hälsa, förebygga ohälsa, lindra lidande samt främja återhämtningen. Syfte: Syftet med detta examensarbete var att skapa en översikt över den fysiska vårdmiljöns betydelse för patientens återhämtning. Metod: Allmän litteraturöversikt med tio valda artiklar, åtta med kvantitativ ansats samt två med kvalitativ ansats. Resultat: I resultatet framkom betydelse av den fysiska vårdmiljöns för patientens återhämtning. Tillgång till eget rum bidrog till att patienterna hade möjlighet att sätta sig själva i fokus. Dagsljuset minskade ångest hos patienterna. Växter och naturen minskade trötthet. Musiken påverkade vissa fysiologiska funktioner. Slutsats: Fysisk vårdmiljö kan stödja patientens återhämtning, vilket i sin tur har en positiv inverkan på patientens välbefinnande. Nyckelord: litteraturöversikt, patient, vårdmiljö, återhämtning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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