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Enregistrement W7009986563

Funcionalidade e Fadiga na Esclerose Múltipla: Impacto de um programa de Atividade Física

2016· dissertation· pt· W7009986563 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2016
Typedissertation
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityContext (archaeology)Motor activityPhysical exercise
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Esclerose Múltipla (EM) é uma doença inflamatória, crónica e degenerativa do Sistema Nervoso Central (SNC). Dos diversos sintomas que a patologia pode apresentar, a fadiga, na marcha e na coordenação, têm grande impacto na funcionalidade. Atualmente considera-se a atividade física um dos principais indicadores de saúde, uma vez que melhora a saúde e previne a exacerbação de determinados sintomas e comorbilidades. Assim, o objetivo deste estudo é verificar o impacto de um programa de atividade física na funcionalidade e na fadiga de indivíduos com EM. A amostra é constituída num total por 25 indivíduos com idades entre os 34 e os 60 anos, sendo que 13 indivíduos foram alocados ao grupo de controlo e 12 ao grupo experimental. Foi avaliada a presença de défice cognitivo através do Montreal Cognitive Assessement (MoCA), a funcionalidade através da Medida de Independência Funcional (MIF) e da Escala de Lawton & Brody. Também foi avaliada a fadiga através da Escala de Impacto da Fadiga Modificada e da Escala de Severidade da Fadiga, e os índices de sintomatologia depressiva e ansiosa com a Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão. O programa teve duração de 8 meses, com aulas bissemanais de 60 minutos. No que diz respeito aos resultados a nível da funcionalidade apesar de não existirem diferenças significativas o grupo experimental manteve (p=0,467), enquanto o grupo de controlo piorou significativamente (p=0,028). Através da ANOVA verificou-se que a atividade física tem influência significativa na fadiga (p=0,033), tendo-se verificado uma melhoria no momento da avaliação intermédia, que regride na avaliação final. Nos índices sintomatologia depressiva e ansiosa, no geral houve uma melhoria, apesar de não significativa em ambos os grupos. Quando analisada a sintomatologia depressiva verificamos que o programa teve um impacto positivo ao contrário do que aconteceu na sintomatologia ansiosa. Em conclusão, este estudo mostra que o programa de atividade física teve impacto ao nível da funcionalidade e ao nível da sintomatologia ansiosa. No entanto, no final do programa este não contribuiu para a diminuição da fadiga. Nesta medida, a atividade física poderá ser uma abordagem para a manutenção da funcionalidade, tendo sempre em consideração a fadiga.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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