Genetic Structure and Demographic Impacts of Oil Spills in Western and Clark's Grebes
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about Western Grebe (Aechmophorus occidentalis) movement patterns, \nincluding breeding philopatry, winter site fidelity, migratory connectivity, and within-season movement. Such patterns are important to understanding grebe biology and \ndetermining how populations are limited, but are challenging to explore in this species. \nWe conducted a preliminary study of grebe population structure and movement patterns \nusing microsatellite data and banding recovery data. The six microsatellite loci used did \nnot have the power to detect differentiation among two disparate breeding colonies \n(Eagle Lake, California; and Lake Wabuman, Alberta) and three wintering areas (coastal \nWashington, northern coastal California, and southern coastal California). Additionally, \nno significant differentiation was picked up between the Western Grebe and its closely \nrelated sister taxa, the Clark???s Grebe (A. clarkii). Future studies should include additional \nand more variable loci. Limited band recovery data suggest that, although migratory \nconnectivity is not strong as birds from a given breeding locale migrating to multiple wintering regions, moderate levels of connectivity do occur. Birds from Manitoba ??? the \nonly breeding population for which there is a sample size of birds banded and \nencountered ??? winter in highest frequency in the coastal and Puget Sound regions of \nWashington and British Columbia. These recovery data show Western Grebes to have \nplasticity in both their breeding and winter site fidelity, a trait predicted by the variability \nin breeding site condition and coastal winter food availability. Additionally, we observed \nrelatively large-scale movements within winter seasons. These are among the only \ninsights into Western Grebe movements, outlining the need for larger scale studies of \nmovement and population structure, especially in light of current conservation issues \nfaced by this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».