Health equity and rurality in Northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current climate in Ontario, Canada is one where access to health and social services, healthcare experience and health/social outcomes vary widely across the province. The existing health disparities in Ontario disproportionately affect those living in rural and northern areas. Current indicators used to measure this variability have been developed in the context of health systems in more densely populated areas and may not be relevant for more rural and remote geographic areas. As such, the objectives of this thesis were: (1) to develop a health equity measurement approach specific to Northern Ontario based on input from Northern Ontario health decision-makers, and (2) to operationalize a rurality measurement approach for Northern Ontario. Methods: This two-phase exploratory sequential mixed methods study included a qualitative inquiry followed by a descriptive rurality measurement. The first phase explored health equity measurement in the context of Northern Ontario through in-depth interviews with Northern Ontario health equity key informants. The resulting thematic analysis informed a proposed Northern Ontario health equity measurement approach and the rurality stratifier exploration in phase-two. The second phase included a descriptive analysis using secondary data. The two rurality measurement approaches included were Statistical Area Classification Type and the Remoteness Index. Chi -squared tests for independence were used to assess the level of association between all classification methods including alternate categorization approaches within the Remoteness Index measure. Results: The thematic analysis in phase-one revealed four health equity indicators of relevance to Northern Ontario: infant mortality, overall mortality, perceived health status, and satisfaction of health care received. Furthermore, two stratifiers were identified as uniquely important to measuring health equity in Northern Ontario contexts. These two stratifiers included geographic position (rurality), as well as material welfare (income). The descriptive analysis of the rurality stratifier in phase-two recommended two methods of categorization using the Remoteness Index to consider as a complement or replacement to the Statistical Area Classification Type approach. Conclusion: This exploration of health equity measurement in the context of Northern Ontario proved to be a feasible and productive way to engage key informants in health equity indicator/stratifier selection and recommendation. Certain health equity stratifiers – including rurality – are elusive to define and measure; however, the Statistical Area Classification Type and Remoteness Index should both be considered as rurality measures in Northern Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».