HUBUNGAN SMARTPHONE ADDICTION DENGAN PERKEMBANGAN SOSIAL DAN TINGKAT EMPATI PADA ANAK USIA SEKOLAH
Notice bibliographique
Résumé
Pendahuluan: Jumlah pengguna smartphone meningkat secara signifikan, salah satunya dikalangan anak-anak. Frekuensi penggunaan smartphone yang terusmenerus dapat menyebabkan smartphone addiction pada anak-anak. Seorang anak dengan smartphone addiction apabila menggunakan smartphone sebanyak tiga kali sehari dengan durasi tiga jam setiap kali penggunaan. Data awal yang diperoleh peneliti menunjukkan 8 dari 10 anak SDN Pakis VIII menggunakan smartphone \nuntuk bermain game dan streaming youtube. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis hubungan smartphone addiction dengan perkembangan sosial dan empati pada anak usia sekolah. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif analitik dengan rancangan cross sectional. Sampel menggunakan 208siswa SDN Pakis VIII Surabaya yang diambil dengan teknik total sampling. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif statistik. Instrumen penelitian yang digunakan berupa kuesioner Turkey Smartphone Addiction Scale (TSAS), angket interaksi sosial dan Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). Hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya hubungan smartphone addiction dengan \nperkembangan sosial pada anak usia sekolah (p=0,030) dan r = -0,151. Hasil uji statistik juga menunjukkan adanya hubungan negatif smartphone addiction dengan tingkat empati (p=0,033) dan r = -0,148. Arah hubungan negatif menunjukkan \nbahwa smartphone addiction dapat menyebabkan perkembangan sosial dan tingkat empati anak usia sekolah kurang. Diskusi: disimpulkan bahwa semakin tinggi tingkat smartphone addiction, menyebabkan semakin rendah tingkat perkembangan sosial dan tingkat empati pada anak usia sekolah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».