Immagini dall'interno
Notice bibliographique
Résumé
Sopralluoghi, fotografie, interviste, incontri, partecipazione ad eventi e attività all’interno delle strutture visitate, hanno rappresentato, durante l’intero svolgimento della ricerca una modalità irrinunciabile di avvicinamento al progetto. Questa modalità di avvicinamento, attraverso l’ascolto e l’esperienza diretta all’interno degli spazi dell’assistenza, ci ha consentito di comprendere dall’interno le modalità funzionamento delle differenti tipologie di strutture e degli spazi nei diversi momenti della giornata e nelle diverse fasi del percorso di cura e/o di accoglienza, anche in rapporto alle nuove tendenze terapeutiche e assistenziali; di conoscere le modalità di gestione e amministrazione; i costi connessi alle diverse strutture in rapporto ai servizi erogati. Ci ha aiutato inoltre a mettere a fuoco gli aspetti più innovativi da sviluppare al fine di favorire forme di risparmio economico diretto e indiretto e di ottimizzazione gestionale e funzionale, ci ha inoltre permesso di comprendere limiti e possibilità imposti dalla normativa, dalla settorializzazione delle competenze, dalle risorse disponibili ecc. Le richieste specifiche emerse da questo confronto hanno relazioni dirette e indirette con la localizzazione delle strutture, il loro dimensionamento e l’articolazione e i caratteri degli spazi interni e hanno guidato le scelte di progetto
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».