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Record W7010400439

Immagini dall'interno

2016· book-chapter· it· W7010400439 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2016
Typebook-chapter
Languageit
FieldSocial Sciences
TopicHealthcare Facilities Design and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsItalian studiesQualitative analysisNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Sopralluoghi, fotografie, interviste, incontri, partecipazione ad eventi e attività all’interno delle strutture visitate, hanno rappresentato, durante l’intero svolgimento della ricerca una modalità irrinunciabile di avvicinamento al progetto. Questa modalità di avvicinamento, attraverso l’ascolto e l’esperienza diretta all’interno degli spazi dell’assistenza, ci ha consentito di comprendere dall’interno le modalità funzionamento delle differenti tipologie di strutture e degli spazi nei diversi momenti della giornata e nelle diverse fasi del percorso di cura e/o di accoglienza, anche in rapporto alle nuove tendenze terapeutiche e assistenziali; di conoscere le modalità di gestione e amministrazione; i costi connessi alle diverse strutture in rapporto ai servizi erogati. Ci ha aiutato inoltre a mettere a fuoco gli aspetti più innovativi da sviluppare al fine di favorire forme di risparmio economico diretto e indiretto e di ottimizzazione gestionale e funzionale, ci ha inoltre permesso di comprendere limiti e possibilità imposti dalla normativa, dalla settorializzazione delle competenze, dalle risorse disponibili ecc. Le richieste specifiche emerse da questo confronto hanno relazioni dirette e indirette con la localizzazione delle strutture, il loro dimensionamento e l’articolazione e i caratteri degli spazi interni e hanno guidato le scelte di progetto

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.861
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.012
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0040.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.080
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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