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Enregistrement W7010415348

The Impact of Canada–U.S. Safe Third Country Agreement on African Asylum Seekers in Canada

2022· article· en· W7010415348 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks (Walden University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ImmigrationRefugeeContext (archaeology)PopulationSubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAs the world becomes more globalized, migration is emerging as a major policy issue to contemporary governments. Thus, states have adopted immigration policies that extend beyond their jurisdiction, making the review of state actions a challenge. One such policy is the Canada–U.S. Safe Third Country Agreement (STCA). This policy has generated a range of social issues. However, no study has been conducted to understand the impact of the STCA on African asylum seekers in Canada. This qualitative study was based on the social construction and policy design theory. The central research question sought to understand the impact of the STCA on the right to life, liberty, and security of asylum seekers in Canada, while the subquestions were aimed at comprehending the meanings African asylum seekers in Canada ascribe to the asylum system and how they describe the impact of the Canada–U.S. STCA on their asylum-seeking experiences. Purposive sampling was used to recruit 22 research participants who met the inclusion criteria. Data were obtained through semistructured interviews and analyzed based on the seven steps used in analyzing responsive interviews. The findings showed that the STCA did not impact the rights to life, liberty, and security of asylum seekers. The results established the need for specific provisions of the STCA to be revised and that the asylum system and process are well organized but lengthy. The findings also revealed that the STCA impacted the asylum-seeking experiences of the participants and influenced their asylum-seeking decisions. The results could provide the basis for designing alternative policies to address the STCA’s loopholes by governments, nonstate actors, and the public to support planned positive social change related to people in need of protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0280,010
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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