Historical sea-level changes in Australia: Testing the Arctic ice melt hypothesis
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Notice bibliographique
Résumé
Rates of regional and global sea-level rise during the 20th century were faster than in any \ncentury over the last 3000 years. Sea-level rise accelerated between ~1850 and ~1950, before \ngreenhouse gases became the dominant forcing agent, which suggests, in part, a natural \norigin. The acceleration appears to have been more rapid in the Southern Hemisphere, which, \naccording to geophysical theory, could point at a contribution from Northern Hemisphere \nland-based ice melt. More high-resolution relative sea level (RSL) reconstructions from the \nSouthern Hemisphere are needed to test this hypothesis, and to complement a limited dataset \nof proxy and tide-gauge records. This study establishes three new RSL records for \nsoutheastern Australia (covering ~1830 – 2018) from analyses of salt-marsh sediments. New \ntraining sets of contemporary salt-marsh foraminifera were used for transfer-function \nanalyses to derive palaeo sea-level estimates. High-resolution chronologies were established \nvia Accelerator Mass Spectrometry radiocarbon, radiogenic lead, stable lead isotope ratios \nand pollen analyses. The new records demonstrate that, when corrected for glacio-isostatic \nadjustment, sea level has risen by ~0.2 – 0.3 m since ~1830 in southeastern Australia. Rates of \nsea-level rise were especially high over the first half of the 20th century, with maximum \naverage rates of 4.0 (-0.4 – 7.1 95 % confidence range) mm yr-1, but there is regional variability \nbetween sites. A modelled sea-level budget indicates that the acceleration was initially driven \nby the barystatic component (including gravity, rotation and deformation), but subsequently \namplified and driven by sterodynamic sea-level change. An analysis of the sea-level \nfingerprints of the barystatic component to 20th century global sea-level rise points at a \nsignificant input from the Greenland (17 %) and Antarctic Ice Sheets (11 %) as well as glaciers \nin Alaska (14 %), the Russian Arctic (10 %), western Canada and the US (9 %), south Asia and \nsouthern Andes (8 % each).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle