Individual well-being as a function of place among clients of residential addictions treatment facilities in Winnipeg
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates place-based social and material networks that are thought to influence individual well-being, as they relate to the sfudy population, clients of residential addictions treatment facilities in Winnipeg.This research is parr of a more general consideration of the health affects of facility siting.Without any serious inquiry into the envilonments of existing addictions treatment facilities, their influence on clients' well-being, and the land-use policies which govern their existence and location, we are not only ignoring the potential for creating a more useful understanding of our health ïesources, but potentially entrenching existing social-spatial inequities.A cross-sectional case study, using a survey questionnaire was used to explore potential links between individual health and facility location.This quantitative analysis of place-based influences on health considers data on thirty-two clients, fi-om tlree addictions treatment programs, located in three distinct neighbourhoods in Wimtipeg.The study findings provide evidence that facility location is linked to various place-based social and material networks, which are associated with indicators of individual well-being.The niethodology employed in this study may be relevant to those, especially urban planners, with an interest in exploling the inter-relationship betweerr well-being and the sociaVbuilt envilonment and/or in evaluating the siting of health facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».