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Enregistrement W7010514158

Intraoperative Indocyaningrün gestützte Fluoreszenzangiographie zur Perfusionsanalyse bei freien mikrovaskulären DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken – Definition eines Perfusionsmusters

2023· dissertation· de· W7010514158 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonographyBoulevardAbdominoplastyErdheim–Chester disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung Hintergrund und Ziele Eine Mastektomie ist eine häufige Folge der Diagnose Mammakarzinom und stellt eine physische und psychische Belastung für die Patientin dar. Die Rekonstruktion der Brust trägt zur Wiedererlangung der weiblichen Körperintegrität bei. Die autologe Brustrekonstruktion mittels DIEP-Lappenplastik (deep inferior epigastric perforator flap) oder die freie ms-TRAM-Lappenplastik (muscle-sparing transverse rectus abdominis myocutaneous flap) bietet sich als Option an. Im Rahmen dieser Studie wurden retrospektiv intraoperative Perfusionsanalysen im Rahmen freier DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken ausgewertet. Es wird der Frage nachgegangen, welche neuen Erkenntnisse die Indocyaningrün gestützte Laserangiographie im Vergleich zu bisher bekannten Perfusionsmustern liefert und welche Auswirkungen diese Erkenntnisse auf das Operationsverfahren hat. Methoden Zwischen Februar 2014 und Februar 2019 wurden 100 Patientinnen der Plastisch- und Handchirurgischen Klinik des Universitätsklinikum Erlangen in die Studie aufgenommen. Es erfolgte eine Perfusionsanalyse von DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken nach vollständiger Lappenhebung und Gefäßpräparation. Videos wurden mit einer SPY Elite Laserkamera (Stryker Corporation, 2825 Airview Boulevard Kalamazoo, MI 49002, former “Novadaq Technologies Inc., Toronto, Canada“) nach Gabe von Indocyaningrün erstellt und Contourlevel von 20 oder 30 % analysiert. Ergebnisse Bei einem Contourlevel von 20 % zeigten sich keine signifikanten Unterschiede zwischen den Untergruppen im Perfusionsmuster. Im Gegensatz dazu zeigte sich bei 30%-igem Contorulevel die Konstellation der DIEP-Lappenplastiken mit medialen Perforatoren als signifikant unterschiedlich zu den DIEP-Lappenplastiken mit einem lateralen Perforator. Sowohl bei einem Contourlevel von 20 % (p = 0,068) als auch 30 % (p = 0,058) ließ sich kein signifikanter Unterschied zwischen den kontralateral-medialen Durchblutungsmustern der DIEP-Lappenplastik feststellen. Schlussfolgerung und Zusammenfassung Die aktuellen Daten bestätigen die hohe Sensitivität der ICG-Angiographie hinsichtlich arteriell minderperfundiertem Gewebe und bieten neue Erkenntnisse zu Perfusionsmustern in Abhängigkeit von der Perforatorlokalisation und Lappenauswahl. Zusätzlich gibt die Studie Hinweise auf die im Rahmen der ICG-Angiographie anwendbaren Contourlevel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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