Intraoperative Indocyaningrün gestützte Fluoreszenzangiographie zur Perfusionsanalyse bei freien mikrovaskulären DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken – Definition eines Perfusionsmusters
Bibliographic record
Abstract
Zusammenfassung Hintergrund und Ziele Eine Mastektomie ist eine häufige Folge der Diagnose Mammakarzinom und stellt eine physische und psychische Belastung für die Patientin dar. Die Rekonstruktion der Brust trägt zur Wiedererlangung der weiblichen Körperintegrität bei. Die autologe Brustrekonstruktion mittels DIEP-Lappenplastik (deep inferior epigastric perforator flap) oder die freie ms-TRAM-Lappenplastik (muscle-sparing transverse rectus abdominis myocutaneous flap) bietet sich als Option an. Im Rahmen dieser Studie wurden retrospektiv intraoperative Perfusionsanalysen im Rahmen freier DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken ausgewertet. Es wird der Frage nachgegangen, welche neuen Erkenntnisse die Indocyaningrün gestützte Laserangiographie im Vergleich zu bisher bekannten Perfusionsmustern liefert und welche Auswirkungen diese Erkenntnisse auf das Operationsverfahren hat. Methoden Zwischen Februar 2014 und Februar 2019 wurden 100 Patientinnen der Plastisch- und Handchirurgischen Klinik des Universitätsklinikum Erlangen in die Studie aufgenommen. Es erfolgte eine Perfusionsanalyse von DIEP- und ms-TRAM-Lappenplastiken nach vollständiger Lappenhebung und Gefäßpräparation. Videos wurden mit einer SPY Elite Laserkamera (Stryker Corporation, 2825 Airview Boulevard Kalamazoo, MI 49002, former “Novadaq Technologies Inc., Toronto, Canada“) nach Gabe von Indocyaningrün erstellt und Contourlevel von 20 oder 30 % analysiert. Ergebnisse Bei einem Contourlevel von 20 % zeigten sich keine signifikanten Unterschiede zwischen den Untergruppen im Perfusionsmuster. Im Gegensatz dazu zeigte sich bei 30%-igem Contorulevel die Konstellation der DIEP-Lappenplastiken mit medialen Perforatoren als signifikant unterschiedlich zu den DIEP-Lappenplastiken mit einem lateralen Perforator. Sowohl bei einem Contourlevel von 20 % (p = 0,068) als auch 30 % (p = 0,058) ließ sich kein signifikanter Unterschied zwischen den kontralateral-medialen Durchblutungsmustern der DIEP-Lappenplastik feststellen. Schlussfolgerung und Zusammenfassung Die aktuellen Daten bestätigen die hohe Sensitivität der ICG-Angiographie hinsichtlich arteriell minderperfundiertem Gewebe und bieten neue Erkenntnisse zu Perfusionsmustern in Abhängigkeit von der Perforatorlokalisation und Lappenauswahl. Zusätzlich gibt die Studie Hinweise auf die im Rahmen der ICG-Angiographie anwendbaren Contourlevel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".