A influência da aprendizagem musical no desempenho na MBEA
Notice bibliographique
Résumé
O entendimento de certas capacidades musicais como universais e determinadas por processos biológicos provém da existência de constantes transculturais em relação à música, teorias evolutivas sobre a sua origem, estudos genéticos, e estudos que demonstram empiricamente uma apetência musical implícita em todos os seres humanos, na ausência de perturbações do desenvolvimento ou lesões adquiridas. Sendo a música um fenómeno cerebral, vários estudos sugerem a existência de modularidade na cognição musical, a qual é independente de outras funções como a linguagem, e recorre a substratos neurais fixos, corroborando as teorias biológicas da música. A Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) foi concebida para avaliar as capacidades de perceção e memória musical universais e inatas, e para o diagnóstico de amusia. Músicos profissionais treinam minuciosamente o seu ofício, e apresentam alterações estruturais e funcionais no processamento da música. Neste trabalho, que faz parte do estudo de normalização da MBEA para a população portuguesa, averiguámos se a aprendizagem musical influencia o desempenho na bateria. Comparámos as pontuações obtidas por músicos e estudantes de escolas de música em Lisboa (n = 40; média de anos de instrução = 11,4) com as pontuações de sujeitos sem formação musical (n = 40) nos testes de escala, contorno, intervalo, ritmo, métrica, e memória musical, e no índice global. Os músicos conseguiram pontuações significativamente superiores em todos os testes e índices, havendo no entanto sobreposição entre grupos. Verificámos ainda uma correlação (r = 0,357) entre os anos de instrução musical dos músicos e o índice global. Estes resultados contestam a validade de constructo da MBEA, pois sugerem que a bateria não avalia somente as competências musicais inatas, mas também habilidades passíveis de serem aprendidas formalmente e treinadas. Assim, como ferramenta para o diagnóstico de amusia, a MBEA deve ter em conta nas suas normas a instrução musical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».