A influência da aprendizagem musical no desempenho na MBEA
Bibliographic record
Abstract
O entendimento de certas capacidades musicais como universais e determinadas por processos biológicos provém da existência de constantes transculturais em relação à música, teorias evolutivas sobre a sua origem, estudos genéticos, e estudos que demonstram empiricamente uma apetência musical implícita em todos os seres humanos, na ausência de perturbações do desenvolvimento ou lesões adquiridas. Sendo a música um fenómeno cerebral, vários estudos sugerem a existência de modularidade na cognição musical, a qual é independente de outras funções como a linguagem, e recorre a substratos neurais fixos, corroborando as teorias biológicas da música. A Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) foi concebida para avaliar as capacidades de perceção e memória musical universais e inatas, e para o diagnóstico de amusia. Músicos profissionais treinam minuciosamente o seu ofício, e apresentam alterações estruturais e funcionais no processamento da música. Neste trabalho, que faz parte do estudo de normalização da MBEA para a população portuguesa, averiguámos se a aprendizagem musical influencia o desempenho na bateria. Comparámos as pontuações obtidas por músicos e estudantes de escolas de música em Lisboa (n = 40; média de anos de instrução = 11,4) com as pontuações de sujeitos sem formação musical (n = 40) nos testes de escala, contorno, intervalo, ritmo, métrica, e memória musical, e no índice global. Os músicos conseguiram pontuações significativamente superiores em todos os testes e índices, havendo no entanto sobreposição entre grupos. Verificámos ainda uma correlação (r = 0,357) entre os anos de instrução musical dos músicos e o índice global. Estes resultados contestam a validade de constructo da MBEA, pois sugerem que a bateria não avalia somente as competências musicais inatas, mas também habilidades passíveis de serem aprendidas formalmente e treinadas. Assim, como ferramenta para o diagnóstico de amusia, a MBEA deve ter em conta nas suas normas a instrução musical.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.006 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".