INVESTGATING THE VIEWS OF PRE-SERVICE TEACHERS ON THE SIGNIFICANCE OF TEACHING FOR DIVERSITY IN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
This thesis seeks to investigate the effectiveness of teacher education programs in preparing pre service teachers for Ontario’s diverse student population. Using theoretical perspectives on culturally relevant pedagogy gleaned from Delpit (2006) and Darling-Hammond et al (2002) as my study base, I conducted a qualitative case study and interviewed four pre-service teachers to determine their view on teaching for diversity.\nReflecting on my experiences with the participants in this research study, I can venture to say that pre-service teachers need to be adequately prepared to work productively with Ontario’s diverse student population. Diversity and equity education should not be isolated in just one or two courses as adjuncts to the curriculum. Rather, it should be infused throughout the college experiences of the teacher candidates. It is fundamentally critical for teacher education programs to expose pre-service teachers to immensely rich diversity-oriented experiences to facilitate delivery of a culturally relevant pedagogy that will positively impact the learning experiences of diverse learners. When pre-service teachers are thoroughly prepared to teach for diversity, they will develop broader professional identities that extend beyond their personal experiences and\nincorporate a commitment to teaching for social justice (Darling-Hammond et. al, 2002). Therefore teacher education programs need to take a stand on social justice and diversity, make social justice ubiquitous in teacher education, and promote teaching as a life-long journey of transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».