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Enregistrement W7010611616

Information and knowledge sharing

2021· book· en· W7010611616 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Labour OrganizationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Institutes of HealthFonds Wetenschappelijk OnderzoekNorth Pacific Marine Science OrganizationDepartment for International DevelopmentEuropean Commission
Mots-clésNucleofectionTSG101HyporeflexiaArticular cartilage damageDiafiltrationDysgeusia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Guidelines provide a special focus on information and knowledge sharing and its current and potential role in supporting implementation of the Code of Conduct for Responsible Fisheries. They expand on relevant principles and standards set forth in the Code and make practical suggestions about ways to ensure that this role can be enhanced. The issues involved in the flow of information between different stakeholder groups include topics as diverse as information policy frameworks and information and communication technology infrastructure, hence coverage is introductory. Some of the constraints involved in the cycle from the creation, production, dissemination and availability of information and knowledge to its effective use and sharing by the present generation as well as its preservation for the future are presented. The special circumstances and requirements of stakeholders in developing countries are recognized in accordance with Article 5 of the Code. A separate chapter on small-scale fisheries and aquaculture looks in more detail at the special situation and information needs of the sub-sector. The Guidelines aim to foster a better understanding of the issues involved to ensure that stakeholders obtain the essential information that they need and that they make available their own information and knowledge for the public good. (PDF contains 115 pages)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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