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Enregistrement W7010631183

Internet haute vitesse et développement économique territorial : Estimation des effets du déploiement des technologies à large bande sur la création et les fermetures locales d’entreprises au Québec, 2005-2019

2021· dissertation· fr· W7010631183 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Regional developmentTransportation infrastructureRevenue
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le déploiement d’Internet a des effets importants sur le développent économiquement des territoires, en influençant principalement des facteurs tels que la création d’emplois, la productivité des entreprises, l’innovation et la création d’établissements d’entreprises. À l’aube d’un élargissement des politiques de connectivité, issue du besoin croissant d'accès et pour combler la fracture numérique encore évidente, quels impacts la mise en place de l’Internet haute vitesse dans les territoires du Québec a-t-elle eu sur la création et la fermeture d’établissements dans divers secteurs économiques entre 2005 et 2019 ? En estimant un modèle de doubles différences avec appariement par score de propension, nous isolons l’effet de l’implantation de l’Internet haute vitesse (Câble/DSL et Fibre) sur la création et la fermeture d’établissements, de façon générale tous secteurs industriels confondus, ainsi que pour sept secteurs séparément. Les résultats montrent que, pour l’ensemble des industries, l’accès aux technologies haut débit Câble et DSL a favorisé significativement la création d’établissements et a réduit le nombre de fermetures. L’accès à la Fibre, en revanche, a réduit la création d’établissements et a augmenté les fermetures significativement, pour l’ensemble des industries. Les effets sont hétérogènes entre les secteurs, augmentant la création dans certains d'entre eux, et réduisant les fermetures dans d’autres secteurs spécifiques, selon la technologie déployée.
\n<br /><br />
\nThe deployment of Internet has important effects on the economic development of territories, 
\ninfluencing factors such as job creation, business productivity, innovation and the creation of 
\nbusiness and firm establishments. At the dawn of an expansion of connectivity policies, resulting 
\nfrom the growing need for access and to bridge the still obvious digital divide, what are the impacts 
\nof the implementation of high-speed Internet in the territories of Quebec on the creation and closure 
\nof establishments in various economic sectors between 2005 and 2019? By estimating a model of 
\ndifferences in differences with propensity score matching, we isolate the effect of high-speed
\nInternet implementation (Cable/DSL and Fiber) on the creation/closure of establishments, in 
\ngeneral for all industrial sectors combined, as well as for seven sectors separately. The results show 
\nthat, for all industries as a whole, access to broadband technologies such as Cable and DSL 
\nsignificantly increased the creation of establishments and reduced the number of establishment 
\nclosings. Access to Fiber, on the other hand, reduced the creation of establishments and increased 
\nclosures significantly, globally for all industries. The effects are heterogeneous between sectors, 
\nincreasing creation in some of them, and reducing closures in other specific sectors, depending on 
\nthe technology deployed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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