Insect resistance associated with different Medicago truncatula ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
Insect herbivory may be devastating for a crop. One important pest insect is the beet armyworm, Spodoptera exigua Hübner. This caterpillar causes damage to many different economically important horticultural and agricultural crops. However, in response to herbivore pressure, plants have evolved defenses that can act on the insect by affecting their behaviour, growth and/or mortality; all of which substantially decrease insect pest populations (Karban and Baldwin, 1997). Therefore, to study plant resistance, the model legume Medicago truncatula Gaertn was used. Different M. truncatula ecotypes (A17, A20, DZA045.5, DZA315.16, F83005.5, and TN1.11) were screened for resistance against caterpillars of the beet armyworm. F83005.5 was identified as the most resistance line and TN1.11 as the most susceptible line through in vitro and in vivo choice tests. The constitutive and induced defenses of these two lines were compared, focusing on expression of 6 marker genes (MtPP, MtRFP, MtRCA, MtSTR, MtPR1, MtVSP) and defensive proteins (polyphenol oxidase (PPO) and trypsin inhibitor (TI)). Transcript gene expression was measured by quantitative real-time polymerase chain reaction. PPO and TI were measured spectrophotometrically through enzyme assays. MtPR1 was induced in both the resistant line F83005.5 and susceptible line TN1.11, however, expression was significant higher in F83005.5 than TN1.11. MtRFP expression was induced only in the resistance line F83005.5. Expression of MtRCA was constitutively higher in F83005.5 than in TN1.11. Unlike gene expression, there was no difference in constitutive or induced PPO or TI levels. The knowledge acquired from this project will contribute to understanding legume plant resistance mechanisms against caterpillar pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».