La formation continue en mathématiques, quels sont les besoins des enseignants au primaire?
Notice bibliographique
Résumé
La formation continue est un des moyens privilégiés pour assurer la qualité de l’enseignement des mathématiques au primaire. Cependant, certaines contraintes organisationnelles et personnelles mentionnées par la recherche (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003; Gouvernement du Québec, 2000) peuvent nuire à l’engagement des enseignants envers leur développement professionnel et le perfectionnement de leurs pratiques. Nous pensons ici par exemple au manque de ressources financières, au manque de temps, au manque de soutien et de suivi, au manque de valorisation, à la «recherche de routine», aux «réactions émotionnelles», à la «focalisation à court terme» et à la «rigidité cognitive» (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003). Dans le but de remédier à ce problème, une des solutions retenues pour cette étude est de considérer les besoins des enseignants au primaire à l’égard de la formation continue en termes de contenus et de modalités (Gouvernement du Québec, 2014). Pour ce faire, les données quantitatives et qualitatives recueillies par le biais d’un questionnaire ont permis d’effectuer le portrait des besoins d’enseignants au primaire provenant d’écoles publiques et privées (n=28). À la suite des analyses, le portrait des besoins dénote l’importance d’aborder, lors des formations, les Connaissances mathématiques spécifiques à l’enseignement (Ball, 1990). De plus, il s’avère nécessaire que les formations en mathématiques possèdent les modalités suivantes : la liberté de choisir le moment, la durée et le formateur et les pratiques doivent être centrées sur les besoins des élèves. Il doit également y avoir une collaboration au sein de l’équipe-école et les interventions doivent être appuyées sur des données probantes. Ces constats devraient être pris en considération par les responsables de la formation continue en mathématiques. Bien que les besoins des enseignants au primaire semblent converger, il reste primordial d’adapter les formations en mathématiques en fonction de la réalité de chacun.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».