MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7010684898

La formation continue en mathématiques, quels sont les besoins des enseignants au primaire?

2021· other· fr· W7010684898 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPortraitResearch methodologyOccupational training
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La formation continue est un des moyens privilégiés pour assurer la qualité de l’enseignement des mathématiques au primaire. Cependant, certaines contraintes organisationnelles et personnelles mentionnées par la recherche (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003; Gouvernement du Québec, 2000) peuvent nuire à l’engagement des enseignants envers leur développement professionnel et le perfectionnement de leurs pratiques. Nous pensons ici par exemple au manque de ressources financières, au manque de temps, au manque de soutien et de suivi, au manque de valorisation, à la «recherche de routine», aux «réactions émotionnelles», à la «focalisation à court terme» et à la «rigidité cognitive» (Gouvernement du Québec, 2014; Oreg, 2003). Dans le but de remédier à ce problème, une des solutions retenues pour cette étude est de considérer les besoins des enseignants au primaire à l’égard de la formation continue en termes de contenus et de modalités (Gouvernement du Québec, 2014). Pour ce faire, les données quantitatives et qualitatives recueillies par le biais d’un questionnaire ont permis d’effectuer le portrait des besoins d’enseignants au primaire provenant d’écoles publiques et privées (n=28). À la suite des analyses, le portrait des besoins dénote l’importance d’aborder, lors des formations, les Connaissances mathématiques spécifiques à l’enseignement (Ball, 1990). De plus, il s’avère nécessaire que les formations en mathématiques possèdent les modalités suivantes : la liberté de choisir le moment, la durée et le formateur et les pratiques doivent être centrées sur les besoins des élèves. Il doit également y avoir une collaboration au sein de l’équipe-école et les interventions doivent être appuyées sur des données probantes. Ces constats devraient être pris en considération par les responsables de la formation continue en mathématiques. Bien que les besoins des enseignants au primaire semblent converger, il reste primordial d’adapter les formations en mathématiques en fonction de la réalité de chacun.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.153
Threshold uncertainty score0.305

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.025
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0060.007
Scholarly communication0.0130.010
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→French-language works237,207→