Inking of Immunity Episode 8. Indigenous Tattoo Revival with Dion Kaszas
Notice bibliographique
Résumé
Dion Kaszas is an Nlaka’pamux cultural tattoo practitioner and a leader in the revival of Indigenous tattooing in Canada. He has been tattooing professionally since 2009 and started the revival of Nlaka’pamux tattooing in 2012. Dion travels to National and International events, conferences, and tattoo festivals representing Indigenous tattooing in Canada. Dion's passion for tattooing extends beyond his artistic work into the successful completion of his Masters degree in Indigenous Studies at the University of British Columbia Okanagan. His continued area of research is Indigenous tattooing, focusing keenly on the revival of Indigenous peoples tattooing practices, using Indigenous and Creative research methodologies. Since his graduation Dion has contributed to a variety of publications as author and editor. His work has been featured in Spiritual Skin: Magical Tattoos and Scarification, Tattoo Traditions of Native North America: Ancient and Contemporary Expressions of Identity, The World Atlas of Tattoo, and highlighted in Newspaper articles from the New Zealand Herald to the CBC. In 2018, he was featured in Skindigenous, a 13-part documentary series produced in association with APTN exploring Indigenous tattooing traditions around the world. Dion is a recipient of a Long Term Project grant through the Creating, Knowing and Sharing: The Arts and Cultures of First Nations, Inuit and Métis Peoples component of the Canada Council for the Arts, for his project “Taking Nlaka’pamux Tattooing to the World.” Dion acknowledges the support of the Canada Council for the Arts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».