Kokki vai tarjoilija - nuorten ammatilliseen suuntautumiseen ohjaavat tekijät Helsingin palvelualojen oppilaitoksessa
Notice bibliographique
Résumé
Ravintola-alalla on pula ammattitaitoisista tarjoilijoista. Helsingin palvelualojen oppilaitos tarjoaa nuorille ja aikuisille mahdollisuuden opiskella mm. ravintolakokiksi ja tarjoilijaksi. \n \nOpinnäytetyössä pyrittiin selvittämään syitä, miksi suurin osa nuorista opiskelijoista suuntautuu ensimmäisen vuoden perusopintojen jälkeen ravintolakokiksi eikä tarjoilijaksi. Tavoite oli selvittää, miten oppilaitos voisi innostaa lisää nuoria kiinnostumaan tarjoilijan ammatista ja kouluttaa enemmän ammattitaitoisia tarjoilijoita ja näin edesauttaa ravintola-alalla vallitsevaa vajetta ammattitaitoisesta henkilökunnasta. Tutkimusaineisto on kerätty elokuussa 2008. Tutkimukseen osallistuivat ensimmäisen ja toisen vuoden Hotelli- ja ravintola-alan opiskelijat. \n \nAineiston keruussa käytin lauseentäydennysmenetelmää. Lisäksi haastattelin opinto-ohjaaja Juha Vähäpesolaa, joka on toiminut opinto-ohjaajana sekä yläasteella että lukiossa. Tutkimukseen osallistui 236 oppilaasta 179 eli vastausprosentti oli 75,8 %. Molemmat ikäluokat täydensivät seitsemän lausetta. Lisäksi kummallekin ikäryhmälle oli tehty oma lause, koskien ammatillista suuntautumista. \n \nTuloksissa nousi esille, että nuorilla on peruskoulun yläasteella jatkokoulutusta suunnitellessa vielä hyvin suppea tuntemus eri ammateista. Kotitaloustunnilla on opittu valmistamaan ruokaa, jolloin nuorten kiinnostus ruoan valmistamiseen herää myös kotona. Ruoanvalmistus kotona koetaan mielekkääksi ja se lisää kiinnostusta ravintolakokin ammattiin. Tarjoilijan ammatin varjopuolia on, että se koetaan yksipuoliseksi ja sen vuoksi koulutus myös liian pitkäksi. Baarityöskentely sen sijaan kiinnostaa niin tarjoilijaopiskelijoita kuin myös monia kokkiopiskelijoita. Tarjoilijaopiskelijoiden määrän kasvuun pystyttäisiin ehkä vaikuttamaan tarjoamalla enemmän baarikoulutusta vapaavalintaisissa aineissa ja näin ollen voitaisiin kouluttaa nuoria myös baarimikon ammattiin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».