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Enregistrement W7010928809

La pratique d’institutionnalisation des interactions auprès des réseaux externes et son impact pour l’incubateur d’entreprises

2019· dissertation· fr· W7010928809 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman capitalCapital (architecture)Context (archaeology)Human resource management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les descriptions les plus récentes d'incubateurs d’entreprises soulèvent l’omniprésence des réseaux externes dans les processus de mise en œuvre de l'offre de services de l’organisation. Des recherches antérieures suggèrent que la pratique de gestion consistant à institutionnaliser les réseaux externes peut conduire l’incubateur à un avantage concurrentiel. Cela est également en lien avec les recherches qui prétendent que la transformation du capital humain et relationnel d'une organisation en capital structurel est un élément clé de son capital intellectuel. 
\n
\nÀ partir de notre analyse approfondie de cinq rôles d'un incubateur d'entreprises à succès, seulement le rôle de gestion des réseaux financiers a donné lieu à une pratique d'institutionnalisation des réseaux externes, d'où le passage du capital humain et relationnel au capital structurel. Sur les quatre autres rôles de l’objet, de la sélection, de la sortie et de la gestion des fournisseurs de services, une approche de laisser-faire et un capital humain fort sont constatés. Cela dit, pour le rôle de gestion des réseaux financiers c’est plutôt l’intervention continue et proactive des gestionnaires de l’incubateur et la formalisation des interactions qui sont mises en œuvre.
\n
\nLes résultats de nos recherches proviennent de la triangulation de plus de 50 entretiens approfondis avec les collaborateurs externes d’un incubateur, ses entrepreneurs incubés et ses gestionnaires. Depuis son lancement en 2011, cet incubateur universitaire canadien a aidé au démarrage de 60 entreprises, dont trois seulement ont cessé leurs activités, créant plus de 250 nouveaux emplois et recueillant plus de 50 millions de dollars en investissements pour leurs démarrages. 
\n
\nNos résultats ont des implications pour les chercheurs sur l'incubation d'entreprises, les réseaux et le capital intellectuel ainsi que sur les praticiens tels que les gestionnaires d'incubateurs et diverses parties prenantes en quête de pratiques d'incubation et de gestion de réseaux plus efficaces. Les résultats servent aussi les entrepreneurs qui recherchent un environnement d'incubation adapté à leurs besoins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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