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Record W7010928809

La pratique d’institutionnalisation des interactions auprès des réseaux externes et son impact pour l’incubateur d’entreprises

2019· dissertation· fr· W7010928809 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicIntellectual Capital and Performance Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHuman capitalCapital (architecture)Context (archaeology)Human resource management
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les descriptions les plus récentes d'incubateurs d’entreprises soulèvent l’omniprésence des réseaux externes dans les processus de mise en œuvre de l'offre de services de l’organisation. Des recherches antérieures suggèrent que la pratique de gestion consistant à institutionnaliser les réseaux externes peut conduire l’incubateur à un avantage concurrentiel. Cela est également en lien avec les recherches qui prétendent que la transformation du capital humain et relationnel d'une organisation en capital structurel est un élément clé de son capital intellectuel. 
\n
\nÀ partir de notre analyse approfondie de cinq rôles d'un incubateur d'entreprises à succès, seulement le rôle de gestion des réseaux financiers a donné lieu à une pratique d'institutionnalisation des réseaux externes, d'où le passage du capital humain et relationnel au capital structurel. Sur les quatre autres rôles de l’objet, de la sélection, de la sortie et de la gestion des fournisseurs de services, une approche de laisser-faire et un capital humain fort sont constatés. Cela dit, pour le rôle de gestion des réseaux financiers c’est plutôt l’intervention continue et proactive des gestionnaires de l’incubateur et la formalisation des interactions qui sont mises en œuvre.
\n
\nLes résultats de nos recherches proviennent de la triangulation de plus de 50 entretiens approfondis avec les collaborateurs externes d’un incubateur, ses entrepreneurs incubés et ses gestionnaires. Depuis son lancement en 2011, cet incubateur universitaire canadien a aidé au démarrage de 60 entreprises, dont trois seulement ont cessé leurs activités, créant plus de 250 nouveaux emplois et recueillant plus de 50 millions de dollars en investissements pour leurs démarrages. 
\n
\nNos résultats ont des implications pour les chercheurs sur l'incubation d'entreprises, les réseaux et le capital intellectuel ainsi que sur les praticiens tels que les gestionnaires d'incubateurs et diverses parties prenantes en quête de pratiques d'incubation et de gestion de réseaux plus efficaces. Les résultats servent aussi les entrepreneurs qui recherchent un environnement d'incubation adapté à leurs besoins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.380
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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