Les impacts de l'activité physique et de l'alimentation saine sur la santé mentale de patients coronariens du Saguenay-Lac-Saint-Jean
Notice bibliographique
Résumé
Les maladies cardiovasculaires constituent la première cause de décès dans la plupart des pays industrialisés (Roger et al., 2012). Au Canada, plus de 1,3 million d'individus sont atteints d'un trouble cardiaque (Agence de la santé publique du Canada, 2009a). Plusieurs recherches ont étudié les maladies cardiovasculaires dans le but d'identifier les multiples facteurs de risque et d'examiner l'impact de ces facteurs sur la santé physique. Bien que la grande majorité des personnes qui survivent à une crise cardiaque récupèrent suffisamment pour retrouver une vie active, la santé mentale des patients coronariens est souvent affectée en raison des diverses émotions négatives (Kostis, Rosen, Cosgrove, Shindler, & Wilson, 1994) et de la détresse psychologique (Strine, Greenlund, Brown, Mokdad, & Balluz, 2004) qu'ils sont susceptibles de ressentir. Certains d'entre eux ont de la difficulté à modifier leurs habitudes de vie et doivent composer avec un sentiment d'impuissance important (Vandal, Bradet, Viens, & Robichaud-Ekstrand, 1999). Jusqu'à maintenant, un nombre limité d'études ont mis en lien les comportements de santé, tels que l'activité physique et l'alimentation saine, et la santé mentale des individus chez une population cardiaque. La présente étude a donc comme principal objectif d'étudier les relations entre l'activité physique, l'alimentation saine et la santé mentale chez des patients coronariens du Saguenay-Lac-St-Jean. Elle a été réalisée auprès de 277 adultes âgés entre 38 et 78 ans souffrant d'une maladie cardiovasculaire et demeurant au Saguenay-Lac-St-Jean. Ces patients ont été recrutés à l'Hôpital du Centre de santé et de services sociaux de Chicoutimi et ont été rencontrés à quatre reprises incluant le moment de l'hospitalisation. Ils ont répondu à un questionnaire écrit qui mesurait les habitudes en activités physiques, les habitudes alimentaires, le fonctionnement psychologique, la satisfaction de vie et la détresse psychologique. Des données médicales visant à obtenir les indicateurs standards du niveau de santé physique (taille et poids) ont également été recueillies. Les analyses statistiques effectuées ont démontré une relation significative entre l'activité physique et la santé mentale de même qu'entre l'alimentation saine et la santé mentale. De plus, elles ont révélé la présence d'une relation négative entre l'IMC et l'activité physique et entre l'IMC et la santé mentale. Cependant, aucune relation statistiquement significative n'a été identifiée entre l'IMC et l'alimentation saine. Ces résultats obtenus auprès d'une population coronarienne constituent un apport empirique à la psychologie de la santé, tout en confirmant les bienfaits de saines habitudes de vie sur la santé mentale des patients souffrant de maladies cardiovasculaires. Ils démontrent également l'importance de mettre sur pied des interventions prodiguées par les professionnels de la santé qui s'inscrivent dans le cadre d'un suivi à long terme, et ce, dans le but d'encadrer les patients souffrant de maladies cardiovasculaires dans l'adoption et le maintien de leurs comportements de santé à la suite d'un événement cardiaque. Enfin, l'originalité de cette étude réside dans le fait qu'elle s'est intéressée aux impacts de comportements de santé, tels que l'activité physique et l'alimentation saine, sur la santé mentale chez des personnes ayant un diagnostic de maladies cardiovasculaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».