Les impacts de l'activité physique et de l'alimentation saine sur la santé mentale de patients coronariens du Saguenay-Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Les maladies cardiovasculaires constituent la première cause de décès dans la plupart des pays industrialisés (Roger et al., 2012). Au Canada, plus de 1,3 million d'individus sont atteints d'un trouble cardiaque (Agence de la santé publique du Canada, 2009a). Plusieurs recherches ont étudié les maladies cardiovasculaires dans le but d'identifier les multiples facteurs de risque et d'examiner l'impact de ces facteurs sur la santé physique. Bien que la grande majorité des personnes qui survivent à une crise cardiaque récupèrent suffisamment pour retrouver une vie active, la santé mentale des patients coronariens est souvent affectée en raison des diverses émotions négatives (Kostis, Rosen, Cosgrove, Shindler, & Wilson, 1994) et de la détresse psychologique (Strine, Greenlund, Brown, Mokdad, & Balluz, 2004) qu'ils sont susceptibles de ressentir. Certains d'entre eux ont de la difficulté à modifier leurs habitudes de vie et doivent composer avec un sentiment d'impuissance important (Vandal, Bradet, Viens, & Robichaud-Ekstrand, 1999). Jusqu'à maintenant, un nombre limité d'études ont mis en lien les comportements de santé, tels que l'activité physique et l'alimentation saine, et la santé mentale des individus chez une population cardiaque. La présente étude a donc comme principal objectif d'étudier les relations entre l'activité physique, l'alimentation saine et la santé mentale chez des patients coronariens du Saguenay-Lac-St-Jean. Elle a été réalisée auprès de 277 adultes âgés entre 38 et 78 ans souffrant d'une maladie cardiovasculaire et demeurant au Saguenay-Lac-St-Jean. Ces patients ont été recrutés à l'Hôpital du Centre de santé et de services sociaux de Chicoutimi et ont été rencontrés à quatre reprises incluant le moment de l'hospitalisation. Ils ont répondu à un questionnaire écrit qui mesurait les habitudes en activités physiques, les habitudes alimentaires, le fonctionnement psychologique, la satisfaction de vie et la détresse psychologique. Des données médicales visant à obtenir les indicateurs standards du niveau de santé physique (taille et poids) ont également été recueillies. Les analyses statistiques effectuées ont démontré une relation significative entre l'activité physique et la santé mentale de même qu'entre l'alimentation saine et la santé mentale. De plus, elles ont révélé la présence d'une relation négative entre l'IMC et l'activité physique et entre l'IMC et la santé mentale. Cependant, aucune relation statistiquement significative n'a été identifiée entre l'IMC et l'alimentation saine. Ces résultats obtenus auprès d'une population coronarienne constituent un apport empirique à la psychologie de la santé, tout en confirmant les bienfaits de saines habitudes de vie sur la santé mentale des patients souffrant de maladies cardiovasculaires. Ils démontrent également l'importance de mettre sur pied des interventions prodiguées par les professionnels de la santé qui s'inscrivent dans le cadre d'un suivi à long terme, et ce, dans le but d'encadrer les patients souffrant de maladies cardiovasculaires dans l'adoption et le maintien de leurs comportements de santé à la suite d'un événement cardiaque. Enfin, l'originalité de cette étude réside dans le fait qu'elle s'est intéressée aux impacts de comportements de santé, tels que l'activité physique et l'alimentation saine, sur la santé mentale chez des personnes ayant un diagnostic de maladies cardiovasculaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".