Klyftor i föreningslivet : En studie om social klass och socialt kapital
Notice bibliographique
Résumé
I det sociologiska samtalet finns en dagsaktuell fåra som undersöker relationen mellan social klass och socialt kapital. I ljuset av statistik från Statistiska Centralbyrån som visar på en negativ trend i aktivt deltagande i föreningslivet i Sverige mellan 1992-2023 bland 16-åringar och äldre angriper denna studie fenomenet genom att på klassbasis studera föreningar som ansamling av socialt kapital. Syftet är att undersöka relationen mellan social klass och socialt kapital i den svenska kontexten samt ge en statusuppdatering om det förväntade deltagandet i föreningslivet. Studien vägleds av Robert D. Putnams konceptualiseringar av socialt kapital som utmanas av en nyweberiansk klassanalys med insikter från den statsvetenskapliga resursskolan. Med utgångspunkt i data från SOM-undersökningen år 2022 genomförs totalt 10 logistiska regressionsmodeller och 3 linjära regressionsmodeller där sambandet mellan social klass och socialt kapital prövas. Resultaten på en aggregerad nivå visar att tillgång till socialt kapital är stratifierat utefter social klass i statusgrupperna arbetarklassen, de lägre tjänstemännen och de kvalificerade tjänstemännen tillsammans med de ägande klasserna. På disaggregerad nivå framkommer att sambandet mellan social klass och socialt kapital medieras av föreningstypen. Vidare framkommer att den enda statusgruppen som i modellerna förväntas ha ett aktivt deltagande i föreningslivet är de kvalificerade tjänstemännen tillsammans med de ägande klasserna. Det totala förväntade aktiva föreningsdeltagandet varierade utefter social klass från lågt till obefintligt vilket utmanar Sveriges föreningsliv.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».