Klyftor i föreningslivet : En studie om social klass och socialt kapital
Bibliographic record
Abstract
I det sociologiska samtalet finns en dagsaktuell fåra som undersöker relationen mellan social klass och socialt kapital. I ljuset av statistik från Statistiska Centralbyrån som visar på en negativ trend i aktivt deltagande i föreningslivet i Sverige mellan 1992-2023 bland 16-åringar och äldre angriper denna studie fenomenet genom att på klassbasis studera föreningar som ansamling av socialt kapital. Syftet är att undersöka relationen mellan social klass och socialt kapital i den svenska kontexten samt ge en statusuppdatering om det förväntade deltagandet i föreningslivet. Studien vägleds av Robert D. Putnams konceptualiseringar av socialt kapital som utmanas av en nyweberiansk klassanalys med insikter från den statsvetenskapliga resursskolan. Med utgångspunkt i data från SOM-undersökningen år 2022 genomförs totalt 10 logistiska regressionsmodeller och 3 linjära regressionsmodeller där sambandet mellan social klass och socialt kapital prövas. Resultaten på en aggregerad nivå visar att tillgång till socialt kapital är stratifierat utefter social klass i statusgrupperna arbetarklassen, de lägre tjänstemännen och de kvalificerade tjänstemännen tillsammans med de ägande klasserna. På disaggregerad nivå framkommer att sambandet mellan social klass och socialt kapital medieras av föreningstypen. Vidare framkommer att den enda statusgruppen som i modellerna förväntas ha ett aktivt deltagande i föreningslivet är de kvalificerade tjänstemännen tillsammans med de ägande klasserna. Det totala förväntade aktiva föreningsdeltagandet varierade utefter social klass från lågt till obefintligt vilket utmanar Sveriges föreningsliv.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".