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Enregistrement W7010979140

Les enjeux psychologiques dâun accompagnement infirmier des familles dont lâun des membres présente une absence de lâétat de conscience prolongée

2016· other· fr· W7010979140 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2016
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreak
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problématique: Lors d’une altération prolongée de l’état de conscience, la communication entre la famille et le patient ayant subi un traumatisme crânien sévère est sensiblement perturbée. En tant que soignant, l’accompagnement auprès de ces familles est primordial afin de minimiser les atteintes psychologiques que la situation engendre. Objectif : Relever les enjeux psychologiques que demande un accompagnement infirmier auprès de telles familles. Méthode : Six articles traitant de cette thématique ont été trouvés sur la base de donnée CINHAL et ont été analysés afin de pouvoir répondre à cette problématique. Les résultats obtenus ont été mis en reliefs à l’aide de la théorie des systèmes de Calgary. Résultats : Les résultats de cette étude se sont divisés en neuf thèmes qui reprennent les éléments essentiels à un accompagnement infirmier de qualité auprès de ces familles. Ces thèmes soulignent et englobent l’importance de l’information, de l’espoir ainsi que de la protection du patient et des proches. Discussion : L’approche par la théorie des systèmes révèle que tous les résultats sont interdépendants. Les infirmiers ont donc la possibilité d’agir à plusieurs niveaux, soit sur les informations délivrées ou sur l’évolution de l’espoir de ces familles. Cela va leur permettre de rassembler les éléments nécessaires pour faire face à la crise à laquelle ils sont confrontés. Conclusion : Intégrer ces résultats à la pratique infirmière auprès des familles de cérébrolésés peut sensiblement améliorer leur manière de faire face dans une telle situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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