Kelinhallinnan toimintatapojen kehittäminen teiden kunnossapidossa
Notice bibliographique
Résumé
YAMK-Opinnäytetyö: Teiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan toimintatapoja päivitettävä nykyaikaan \n \nTeiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan toimintatavat ovat pitkään polkeneet paikallaan, jolloin toiminta on jäänyt kehityksestä jälkeen. Tämä on kuormittanut alalla työskenteleviä ihmisiä ja johtanut työhyvinvoinnin laskuun. Uusia tilannetta parantavia toimenpiteitä on kuitenkin näköpiirissä. Tämä käy ilmi Hämeen ammattikorkeakoulun Teknologiaosaamisen johtamisen opinnäytetyössä, jonka Tommi Kolsi on tehnyt osana YAMK-tutkintoa. \n \nTeiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan nykytilaa on tutkittu tässä opinnäytetyössä. Nykytilaa tutkimalla on pyritty löytämään haasteita sekä kehityskohteita, joilla kelinhallintaa voisi parantaa tulevaisuudessa ja tuoda sitä enemmän nykyaikaan. Tutkimuksessa on hyödynnetty kirjoittajan omaa kokemusta kyseisestä alasta, tehty kohdennettuja henkilöhaastatteluja koko toimintaketjun osapuolille sekä suoritettu myös henkilöstökysely, joka antoi erinomaisen kuvan kelinhallinnan nykytilasta sekä myös ideoita omalta henkilöstöltämme, mihin suuntaan toimintaa tulisi jatkossa kehittää. \nTämä tutkimus on tehty kevään 2022 ja kevään 2023 välisenä aikana. Tutkimuksen kohteena ovat olleet YIT Suomi Oy:n teiden kunnossapidon yksikön toimintatavat sekä koko henkilöstö. Tämän tutkimuksen on tarkoitus selkeyttää ja parantaa toimintatapojamme teiden talvihoidon kelinhallintaan liittyen ja sitä kautta parantaa koko henkilöstömme työhyvinvointia, työssäjaksamista sekä yleisesti alan halukkuutta työpaikkana. Tällä hetkellä pääasiallinen irtisanoutumisen syy alallamme on teiden talvihoidon kuormittavuus. \n \nTutkimuksessa löydettiin keinoja toiminnan parantamiseen niin eri osapuolten yhteistyöhön, viestintään, koulutukseen kuin myös teknologian laajempaan hyödyntämiseen kelinhallinnassa. Lisäksi työtehtäviä muokkaamalla ja päivystyskäytäntöjä muuttamalla, voimme jo tehdä huomattavia parannuksia nykyiseen toimintaan. Ala on jo syytä tuoda nykyaikaan, koska samoilla menetelmillä kelinhallintaa on suoritettu jo useita vuosikymmeniä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».