Kelinhallinnan toimintatapojen kehittäminen teiden kunnossapidossa
Bibliographic record
Abstract
YAMK-Opinnäytetyö: Teiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan toimintatapoja päivitettävä nykyaikaan \n \nTeiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan toimintatavat ovat pitkään polkeneet paikallaan, jolloin toiminta on jäänyt kehityksestä jälkeen. Tämä on kuormittanut alalla työskenteleviä ihmisiä ja johtanut työhyvinvoinnin laskuun. Uusia tilannetta parantavia toimenpiteitä on kuitenkin näköpiirissä. Tämä käy ilmi Hämeen ammattikorkeakoulun Teknologiaosaamisen johtamisen opinnäytetyössä, jonka Tommi Kolsi on tehnyt osana YAMK-tutkintoa. \n \nTeiden kunnossapidon talvihoidon kelinhallinnan nykytilaa on tutkittu tässä opinnäytetyössä. Nykytilaa tutkimalla on pyritty löytämään haasteita sekä kehityskohteita, joilla kelinhallintaa voisi parantaa tulevaisuudessa ja tuoda sitä enemmän nykyaikaan. Tutkimuksessa on hyödynnetty kirjoittajan omaa kokemusta kyseisestä alasta, tehty kohdennettuja henkilöhaastatteluja koko toimintaketjun osapuolille sekä suoritettu myös henkilöstökysely, joka antoi erinomaisen kuvan kelinhallinnan nykytilasta sekä myös ideoita omalta henkilöstöltämme, mihin suuntaan toimintaa tulisi jatkossa kehittää. \nTämä tutkimus on tehty kevään 2022 ja kevään 2023 välisenä aikana. Tutkimuksen kohteena ovat olleet YIT Suomi Oy:n teiden kunnossapidon yksikön toimintatavat sekä koko henkilöstö. Tämän tutkimuksen on tarkoitus selkeyttää ja parantaa toimintatapojamme teiden talvihoidon kelinhallintaan liittyen ja sitä kautta parantaa koko henkilöstömme työhyvinvointia, työssäjaksamista sekä yleisesti alan halukkuutta työpaikkana. Tällä hetkellä pääasiallinen irtisanoutumisen syy alallamme on teiden talvihoidon kuormittavuus. \n \nTutkimuksessa löydettiin keinoja toiminnan parantamiseen niin eri osapuolten yhteistyöhön, viestintään, koulutukseen kuin myös teknologian laajempaan hyödyntämiseen kelinhallinnassa. Lisäksi työtehtäviä muokkaamalla ja päivystyskäytäntöjä muuttamalla, voimme jo tehdä huomattavia parannuksia nykyiseen toimintaan. Ala on jo syytä tuoda nykyaikaan, koska samoilla menetelmillä kelinhallintaa on suoritettu jo useita vuosikymmeniä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.108 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".