L'agriculture comme levier de sécurisation alimentaire et de développement local en région rurale éloignée au Québec : les cas du Grenier boréal et de Cultiver pour nourrir
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, le passage d’une agriculture vivrière à une agriculture industrielle, la concentration de l’activité agricole et la distanciation progressive entre la production agricole et la consommation alimentaire s’est fait au détriment des régions rurales éloignées. Ces dernières connaissent d’importants problèmes en matière de services de proximité essentiels, notamment de commerces alimentaires. Ceci s’explique, entre autres, par les caractéristiques géographiques et les dynamiques territoriales des régions rurales éloignées. Au cours des dernières années, on assiste à la mise en place d'initiatives innovantes afin de répondre à ces enjeux alimentaires, nommément des projets agricoles locaux ayant pour but d’améliorer la sécurité alimentaire. L’objectif de ce mémoire est d'analyser deux initiatives agricoles mises en place pour combattre l’insécurité alimentaire en milieu rural dans les MRC d’Antoine-Labelle (Laurentides) et de Minganie (Côte-Nord). Ainsi, l’hypothèse principale de cette recherche suppose que les initiatives agricoles locales contribuent à la sécurité alimentaire des populations plus vulnérables des régions éloignées des grands centres compte tenu des difficultés de site et de situation. Deux modalités de collecte de données ont été utilisées, soit la recension documentaire et l’entretien semi-dirigé. Les principaux résultats de cette étude montrent que les populations situées en région rurale éloignée des grands centres sont plus vulnérables par rapport à la sécurité alimentaire. Or, ils révèlent que l’insécurité alimentaire n’est pas vécue de la même manière (causes différentes) d’un territoire à l’autre et certaines dimensions de la sécurité alimentaire s’avèrent plus problématiques dans chacun des territoires. De plus, les résultats montrent que les deux projets agricoles sont le fruit d’une forte collaboration d'acteurs provenant de domaines différents (institutionnel, communautaire, citoyen) mettant en commun des savoir-faire et des expertises complémentaires. Les résultats indiquent également que les initiatives étudiées participent à l’amélioration de la sécurité alimentaire, mais que leur portée demeure limitée. Finalement, la recherche met en évidence que ces projets agricoles concourent au développement social des communautés dans lesquelles ils s’inscrivent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sécurité alimentaire, régions rurales éloignées, vulnérabilité, participation communautaire, agriculture, initiative agricole locale, développement local
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».