L'agriculture comme levier de sécurisation alimentaire et de développement local en région rurale éloignée au Québec : les cas du Grenier boréal et de Cultiver pour nourrir
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, le passage d’une agriculture vivrière à une agriculture industrielle, la concentration de l’activité agricole et la distanciation progressive entre la production agricole et la consommation alimentaire s’est fait au détriment des régions rurales éloignées. Ces dernières connaissent d’importants problèmes en matière de services de proximité essentiels, notamment de commerces alimentaires. Ceci s’explique, entre autres, par les caractéristiques géographiques et les dynamiques territoriales des régions rurales éloignées. Au cours des dernières années, on assiste à la mise en place d'initiatives innovantes afin de répondre à ces enjeux alimentaires, nommément des projets agricoles locaux ayant pour but d’améliorer la sécurité alimentaire. L’objectif de ce mémoire est d'analyser deux initiatives agricoles mises en place pour combattre l’insécurité alimentaire en milieu rural dans les MRC d’Antoine-Labelle (Laurentides) et de Minganie (Côte-Nord). Ainsi, l’hypothèse principale de cette recherche suppose que les initiatives agricoles locales contribuent à la sécurité alimentaire des populations plus vulnérables des régions éloignées des grands centres compte tenu des difficultés de site et de situation. Deux modalités de collecte de données ont été utilisées, soit la recension documentaire et l’entretien semi-dirigé. Les principaux résultats de cette étude montrent que les populations situées en région rurale éloignée des grands centres sont plus vulnérables par rapport à la sécurité alimentaire. Or, ils révèlent que l’insécurité alimentaire n’est pas vécue de la même manière (causes différentes) d’un territoire à l’autre et certaines dimensions de la sécurité alimentaire s’avèrent plus problématiques dans chacun des territoires. De plus, les résultats montrent que les deux projets agricoles sont le fruit d’une forte collaboration d'acteurs provenant de domaines différents (institutionnel, communautaire, citoyen) mettant en commun des savoir-faire et des expertises complémentaires. Les résultats indiquent également que les initiatives étudiées participent à l’amélioration de la sécurité alimentaire, mais que leur portée demeure limitée. Finalement, la recherche met en évidence que ces projets agricoles concourent au développement social des communautés dans lesquelles ils s’inscrivent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sécurité alimentaire, régions rurales éloignées, vulnérabilité, participation communautaire, agriculture, initiative agricole locale, développement local
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".