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Enregistrement W7011082186

La scolarisation des enfants d’origine immigrante au Canada: des politiques à la pratique

2023· article· fr· W7011082186 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen Access Publications (University of Geneva Libararies) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDiversity (politics)Ethnic groupPrejudice (legal term)Cultural diversity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article analyse les réalités auxquelles font face les enfants d’origine immigrante dans le système scolaire canadien. La diversité culturelle devient de plus en plus une des caractéristiques fondamentales des écoles canadiennes. Bien qu’il y ait ce changement de représentation des écoles au Canada, les programmes continuent d’être conçus pour une population mono-ethnique. À ce paradoxe, s’ajoutent la sous représentation des enseignants des minorités ethnoculturelles, les préjugés que le personnel enseignant de la majorité nostalgique véhicule à l’égard des enfants d’origine immigrante et le manque de préparation des futurs enseignants à répondre aux besoins d’apprentissage que la diversité ethnoculturelle impose dans les milieux urbains. Au lieu d’être perçue comme une richesse, cette diversité devient un problème supplémentaire à gérer. Dans cette optique, les enfants d’origine immigrante sont plus vulnérables à l’abandon et à l’échec scolaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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