MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7011115636

Les blessures professionnelles et leurs déterminants : mieux comprendre le rôle du secteur industriel et de la profession

2018· article· fr· W7011115636 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlOccupational accidentSexual abuseWork environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'ampleur actuelle de la morbidité et de la mortalité liées aux blessures professionnelles (c.-à-d. accidents du travail, troubles liés aux mouvements répétitifs) pèse lourd sur la productivité des travailleurs, des entreprises et de la société canadienne. Annuellement, les données révèlent qu'un Canadien sur quinze est blessé dans l'exercice de son travail, alors que les coûts économiques générés par les blessures professionnelles mortelles et non mortelles figurent parmi les principales causes contributives au fardeau économique de la maladie au Canada. Ainsi, malgré la présence de disparités importantes dans la distribution sociale des facteurs de risque liés aux blessures professionnelles, les connaissances actuelles n’ont pas permis à ce jour de vérifier et de départager la contribution relative de déterminants contextuels tels que la profession ou le secteur industriel de celle des facteurs individuels (par ex. : profil sociodémographique, style de vie, traits de personnalité, état de santé préexistant) et associés à l’environnement de travail immédiat (p.ex. : risques professionnels, nature du contrat de travail). Ces connaissances n’ont pas permis non plus d’établir la nature du rôle spécifique de l’état de santé mentale des travailleurs au regard de l’incidence des blessures professionnelles. Le but de cette recherche était double. Premièrement, elle cherchait à établir la contribution de la profession et du secteur industriel à l’explication des blessures professionnelles. Deuxièmement, elle visait à valider un modèle explicatif des blessures professionnelles, intégrant les déterminants individuels (c.-à-d. profil sociodémographique, style de vie, traits de personnalité, et conditions chroniques de santé), environnementaux (p. ex. : les facteurs du travail tels les risques professionnels et la nature du contrat de travail, ainsi que les facteurs hors travail tels le statut marital et parental), et contextuels (c.-à-d. profession, secteur industriel) des blessures professionnelles. Population. Les données proviennent des fichiers maîtres de deux bases de données produites par Statistique Canada : une enquête transversale, soit l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC; 2010) ainsi qu’une enquête longitudinale, soit l’Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP; 1994-2010). La pertinence de recourir à ces bases de données aux fins de cette recherche tient du fait qu’elles documentent les déterminants sociaux de la santé de la population canadienne, incluant par le fait même une série de déterminants socioprofessionnels ainsi que d’indicateurs de blessures professionnelles. La santé mentale, évaluée ici comme médiateur potentiel de l’association entre les déterminants et les blessures professionnelles, est mesurée par un indicateur de détresse psychologique. Stratégie analytique. Le recours à ces deux bases de données suit une double logique. Premièrement, l’examen de l’ESCC 2010 permet d’établir la prévalence des blessures professionnelles par profession et par secteur industriel, ainsi que d’identifier les professions et les secteurs pour lesquels cette prévalence est supérieure à la moyenne nationale. Une fois les prévalences établies, des analyses multiniveaux reposant sur une structure hiérarchique où les travailleurs (niveau-1) sont associés à des professions (niveau-2), puis à des secteurs industriels (niveau-2), ont été effectuées afin de départager la contribution unique de la profession ainsi que du secteur industriel pour expliquer les blessures professionnelles, au-delà de leurs déterminants environnementaux (c.-à-d. facteurs du travail et hors travail) et individuels. Deuxièmement, l’examen de l’ENSP 1994-2010 permet de dégager les dynamiques causales des blessures professionnelles. Des analyses multiniveaux reposant cette fois sur une structure hiérarchique où les temps de mesure (niveau-1) sont nichés dans le niveau propre aux travailleurs (niveau-2) permettent d’évaluer dans le temps la stabilité des associations entre les déterminants et les blessures professionnelles, ainsi que l’effet de médiation de la détresse psychologique sur ces associations. Résultats. Selon les données de l’ESCC 2010, la prévalence moyenne nationale des accidents du travail se situe à près de 3 % des travailleurs, alors que celle des troubles liés aux mouvements répétitifs atteint près de 5 %. La profession regroupant les charpentiers et les ébénistes est identifiée comme étant particulièrement à risque, tant pour les accidents du travail que pour les troubles liés aux mouvements répétitifs. En ce qui concerne les secteurs industriels, ceux associés aux entrepreneurs spécialisés, à l’élevage animal, ainsi qu’à la construction de bâtiments présentent également des risques élevés pour la main-d’œuvre. De plus, les analyses multiniveaux montrent que 5 à 12 % de la variance expliquée des blessures professionnelles est directement attribuable soit à la profession, soit au secteur industriel (objectif de recherche 1). En examinant les déterminants, un niveau élevé de demandes physiques ainsi que de stress au travail auto-perçu représentent des facteurs de risque communs aux deux types de blessures professionnelles (objectif de recherche 2). L’examen de l’ENSP 1994-2010 rend compte des dynamiques causales ainsi que d’une plus vaste étendue de déterminants (objectif de recherche 2). Pour les accidents du travail, après ajustement des autres déterminants (c.-à-d. facteurs hors travail, facteurs individuels), l’utilisation des compétences, les demandes physiques ainsi que le nombre d’heures travaillées par semaine représentent des facteurs de risque dans le temps, alors que la présence d’une autorité décisionnelle pour le travailleur constitue un facteur de protection. Sur le plan des troubles liés aux mouvements répétitifs, les demandes physiques ainsi que le nombre d’heures travaillées constituent également des facteurs de risque, alors que l’utilisation des compétences se révèle plutôt comme un facteur de protection. Enfin, tant pour les accidents du travail que pour les troubles liés aux mouvements répétitifs, la détresse psychologique ne s’est pas avérée significativement associée à aucun de ces types de blessures professionnelles à un seuil de signification de p<0,05. L’analyse des données épidémiologiques de la main-d’œuvre canadienne dérivées de l’ESCC (2010) ainsi que de l’ENSP (1994-2010) permet d’établir de manière probante, à partir de bases de données multiples, la nature des déterminants des blessures professionnelles. La profession et le secteur industriel d’activités au sein desquels évoluent les travailleurs ainsi que certains facteurs du travail, sont des déterminants structurants à prendre en compte dans l’évaluation des risques communs associés tant aux accidents du travail qu’aux troubles liés aux mouvements répétitifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOccupational Health and Safety Research→Travaux en français237 207→