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Enregistrement W7011137465

La thérapie cognitive-comportement des psychoses en début d'évolution : étude pilote

2020· other· fr· W7011137465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoison controlResearch methodologyHealth services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les résultats aux méta-analyses sont concluants quant à l'efficacité de la thérapie cognitive-comportementale des psychoses (TCCp) sur la symptomatologie positive auprès de populations chroniques. Néanmoins, seulement 50% des participants répondent à la psychothérapie et peu de données sont disponibles concernant les facteurs associés à son efficacité. Aussi, l'accès à la formation est difficile pour les cliniciens. Conséquemment, l'accès au service est difficile pour les patients. L'application des programmes de TCCp à des milieux cliniques autres que les milieux de recherche les ayant développés est nécessaire afin d'évaluer la validité externe de la TCCp. La présente thèse se propose d'étudier l'efficience d'un programme de TCCp australien auprès d'une population de psychoses débutantes de Québec. Dans cet objectif, une étude ouverte d'implantation en milieu clinique a été réalisée. Le programme offre 25 sessions sur 6 mois à vingt patients âgés de 14 ans et plus. Dans un premier temps, l'étude vise à évaluer l'application clinique de la TCCp sur le terrain (Chapitre II). Les résultats suggèrent que la TCCp est applicable dans les milieux cliniques. Le taux d'acception est de 75 %, le taux moyen d'observance aux sessions est de 84 % et les participants s'en disent généralement satisfaits. Les analyses rapportent des améliorations statistiquement significatives de la symptomatologie psychotique et du fonctionnement, lesquelles sont maintenues 6 mois plus tard. L'autocritique, l'observance à la médication et l'anxiété sont également améliorées de façon statistiquement significative au post-traitement. Dans un deuxième temps, l'étude vise à identifier des prédicteurs d'évolution chez les participants (Chapitre III). Les résultats montrent que le nombre d'erreurs persévératives au Wisconsin Card Sorting Test (Heaton et al., 1999) est associé à une moins bonne évolution et que la présence d'un diagnostic d'abus de substance en pré-traitement est associée à une meilleure évolution. Aussi, l'amélioration de l'adhérence à la médication entre le pré et le post-traitement est associée à une amélioration plus importante des symptômes psychotiques chez les participants, ce qui suggère que la TCCp ait une action synergique avec la pharmacothérapie. Enfin, l'analyse de l'ensemble des données permet d'émettre des recommandations concernant l'application de la TCCp dans les cliniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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