La thérapie cognitive-comportement des psychoses en début d'évolution : étude pilote
Bibliographic record
Abstract
Les résultats aux méta-analyses sont concluants quant à l'efficacité de la thérapie cognitive-comportementale des psychoses (TCCp) sur la symptomatologie positive auprès de populations chroniques. Néanmoins, seulement 50% des participants répondent à la psychothérapie et peu de données sont disponibles concernant les facteurs associés à son efficacité. Aussi, l'accès à la formation est difficile pour les cliniciens. Conséquemment, l'accès au service est difficile pour les patients. L'application des programmes de TCCp à des milieux cliniques autres que les milieux de recherche les ayant développés est nécessaire afin d'évaluer la validité externe de la TCCp. La présente thèse se propose d'étudier l'efficience d'un programme de TCCp australien auprès d'une population de psychoses débutantes de Québec. Dans cet objectif, une étude ouverte d'implantation en milieu clinique a été réalisée. Le programme offre 25 sessions sur 6 mois à vingt patients âgés de 14 ans et plus. Dans un premier temps, l'étude vise à évaluer l'application clinique de la TCCp sur le terrain (Chapitre II). Les résultats suggèrent que la TCCp est applicable dans les milieux cliniques. Le taux d'acception est de 75 %, le taux moyen d'observance aux sessions est de 84 % et les participants s'en disent généralement satisfaits. Les analyses rapportent des améliorations statistiquement significatives de la symptomatologie psychotique et du fonctionnement, lesquelles sont maintenues 6 mois plus tard. L'autocritique, l'observance à la médication et l'anxiété sont également améliorées de façon statistiquement significative au post-traitement. Dans un deuxième temps, l'étude vise à identifier des prédicteurs d'évolution chez les participants (Chapitre III). Les résultats montrent que le nombre d'erreurs persévératives au Wisconsin Card Sorting Test (Heaton et al., 1999) est associé à une moins bonne évolution et que la présence d'un diagnostic d'abus de substance en pré-traitement est associée à une meilleure évolution. Aussi, l'amélioration de l'adhérence à la médication entre le pré et le post-traitement est associée à une amélioration plus importante des symptômes psychotiques chez les participants, ce qui suggère que la TCCp ait une action synergique avec la pharmacothérapie. Enfin, l'analyse de l'ensemble des données permet d'émettre des recommandations concernant l'application de la TCCp dans les cliniques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".