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Enregistrement W7011209798

L'influence de la complexité de la forêt urbaine sur les communautés de la macrofaune du sol et les contributions de la nature associées

2024· other· fr· W7011209798 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentNature ConservationAlluvion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La mosaïque des infrastructures vertes urbaines offre de nombreux habitats pour les organismes qui y vivent. La macrofaune du sol est responsable de plusieurs fonctions biologiques et la conservation de leur habitat, le sol urbain, permet non seulement de favoriser la biodiversité, mais aussi de séquestrer le carbone et de diminuer le ruissellement des eaux de surface. Ce mémoire avait donc comme objectifs de (1) caractériser la macrofaune du sol, limité à l’ordre, et des propriétés du sol dans quatre types de végétation urbaine sur un gradient de complexité végétale. De plus, sur les mêmes sites, (2) d’observer la composition des communautés de fourmis et de vers de terre et de voir si au-delà de la complexité de la végétation (3) les propriétés du sol influencent ou sont influencées par ces communautés. Pour cela, un gradient de complexité de la végétation (pelouses avec et sans arbres seuls, des arbustes ornementaux et des boisés résiduels) a été utilisé dans plusieurs sites de la Ville de Montréal, Québec, Canada à l’été 2020. La macrofaune a été échantillonnée avec des pièges fosses (macroarthropodes) et avec l’extraction à la moutarde (vers de terre). La température, l’humidité, le taux d’infiltration d’eau, la matière organique et la compaction du sol ont été mesurés. La majorité des différences des propriétés du sol de la composition de la macrofaune du sol étaient entre les extrêmes de types de végétation, soit entre les pelouses sans arbres et les boisés. Pour les propriétés du sol, tous à l’exception de l’humidité, montraient des différences significatives entre les pelouses sans arbres et les boisés. Pour l’ensemble de la macrofaune du sol, aucune différence n’a été observée au niveau de la richesse moyenne d’ordre selon le type de végétation, mais certains taxons, particulièrement les araignées et vers de terre présentaient une variation de l’abondance moyenne. La distinction de la présence ou non d’arbre dans les pelouses pour les propriétés du sol et la communauté de macrofaune du sol étaient faible, mais les arbustes représentaient un entre-deux quant à ces habitats. Pour les communautés des fourmis, une distinction de la composition était aussi visible entre les boisés résiduels comparés aux pelouses, mais pas entre les arbustes et pelouses contrairement aux communautés de macrofaune identifié à l’ordre. La relation entre les fourmis et les vers de terre sur la matière organique était ambiguë en raison de la corrélation avec les types de végétation et les espèces de fourmis qui étaient plus associés aux arbres qu’au sol. L’ensemble des résultats soulève l’impact du choix et de la gestion des types de végétation en milieu urbain qui, avec les propriétés du sol, influencent la biodiversité présente sous nos pieds et dont la conservation, particulièrement des boisés urbains, doivent être une priorité face aux enjeux actuels.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Sols urbains, propriétés du sol, Formicidae, biodiversité urbaine, espace vert urbain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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