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Enregistrement W7011230997

Le retour sur le tandem en tant que méthode d’(auto)évaluation en langue étrangère

2016· article· fr· W7011230997 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueApplied Medical Informatics (University of Medicine and Pharmacy Cluj-Napoca) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésLinguistic analysisField (mathematics)Translation studiesLexicology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vu comme une forme d'valuation, le retour sur le tandem s'avre tre une activit complexe puisqu'il implique non seulement l'valuation des tudiants par l'enseignant, mais la fois l'valuation rciproque des participants au tandem.L'information fournie par les tudiants, de mme que la manire dont elle est module, permet une analyse pousse du tandem en tant que processus d'apprentissage.Dans cette perspective, notre recherche se penche sur les interviews de retour ralises avec 8 tandems franco-roumains.Elle comporte deux volets.Le volet quantitatif est reprsent par le rpertoire des thmes rcurrents choisis par les tandems et des similitudes dans le recours la langue maternelle et la langue trangre durant l'interview avec l'enseignant. cela s'ajoute une rflexion sur la zone de confort linguistique telle qu'elle se prsente dans les interviews de retour sur le tandem.Le volet qualitatif prend en compte la modulation de l'information par les apprenants et les modalits de ralisation de l'interaction entre les partenaires du tandem, en prsence de l'enseignant valuateur. Mots-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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