L'influence des précipitations nivales et de la température sur les cas d'infarctus du myocarde au Québec l'approche géomatique
Notice bibliographique
Résumé
La réaction du corps humain à un effort physique ou à de [i.e. des] températures froides prédispose le système cardio-vasculaire, s'il est en mauvais état, à subir un infarctus du myocarde. Les facteurs physiques et humains ont une référence spatio-temporelle et peuvent donc être analysés avec les outils de la géomatique. Ce projet de recherche vise à vérifier l'existence d'un lien entre deux facteurs physiques, soit les précipitations nivales et les températures froides extrêmes, et l'incidence d'hospitalisation pour un infarctus du myocarde en utilisant les outils de la géomatique. Pour ce faire, il faut tout d'abord effectuer l'analyse des besoins sur la maladie et l'environnement. Il faut ensuite identifier les variables en cause, vérifier l'existence des données existantes et les structurer de manière à être utilisées dans la base de données à définir et à réaliser au niveau conceptuel et logique. La variable dépendante représente les cas d'infarctus du myocarde et les variables indépendantes sont les accumulations de neige et la température"--Résumé abrégé par UMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».